基本信息

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基本信息

书名:数据挖掘与OLAP理论与实务图书编号:1219542

出版社:清华大学出版社

定价:25.0

ISBN:730206140

作者:林杰斌陈湘刘明德

出版日期:2003-01-01

版次:1

开本:260×184×10毫米

简介

数据挖掘是近年来伴随着人工智能和数据技术的发展而出现的一门新兴技术。本书讨论数据挖掘理论与应用专题，包括数据挖掘和数据仓库简介、数据挖掘方法论、数据挖掘核心技术、联机分析处理、DM与CRM工具软件、21世纪的数据挖掘等内容。

本书可供信息技术、信息工程、信息管理、统计、电子商务、生物信息和计算分子生物学等相关科系及研究所学生作为教科书或参考书籍使用，也可作为统计信息软件公司、电子商务网络公司、设计/制造业、服务业等相关行业的研发人员及客服中心人员的参考教材。

目录

内容摘要

第1章数据挖掘简介

1.l什么是数据挖掘

1.2新世纪的统计科学

1.3数据挖掘是掌握商机的命脉

1.4点式行销

1.5门户同站的信息挖掘法

1.6尿布与啤酒

1.7千禧年新问题：不缺信息缺知识

1.8为客户量身定做

1.9数据挖掘的数字物理学

第2章数据仓库简介

2.l配备数据仓库的产业优势

2.2数据仓库系统

2.3数据仓库的应用

2.4数据仓库的定义

2.5数据仓库的类型

2.6数据筛选.过滤和转换工具简介

2.6.1ECT处理过程

2.6.2数据筛选.过滤和转换的工具类型

2.6.33种工具类型的实例分析

2.7传统数据库与数据仓库的比较

2.8多维数据仓库中度量的建模

2.9数据仓库的决策支持工具

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