假阳性率

计算方法

实际意义

基本内容

化验单或报告单（+）（－）的含义　化验单或报告单的结果常常用（+）、（－）来表示。这里的（+）、（－）并不是数学计算时的加、减的符号，而是用来表示结果的阳性、阴性、有的人不太了解（+）和（－），阳性和阴性的实际意思，弄不清它的含义是什么。

一般来说，阳性（+）是表示疾病或体内生理的变化有一定的结果。例如，为一位停经妇女做尿液妊娠试验检查，结果是阳性（+），就说明这位妇女已怀了孕，思想上可有所准备。再如，乙型肝炎表面抗原（HB(a)A(g)）检查结果为阳性（+），说明这是一位乙型肝炎病人或是乙型肝炎病毒携带者，要引起重视才好。

相反，化验单或报告单上的阴性（－），则多数基本上否定或排除某种病变的可能性。有时，（+）的多少，还能表示某种疾病病情发展程度上的严重性，也就是代表数量上的变化。例如，得了糖尿病，经常做尿糖试验，（+）、（++）、（+++）的符号，就说明糖尿病的病情有所变化：（+）为病情轻，（－）为病情得到控制，而（++）→（+++）说明病情没有得到控制，在继续恶化和发展；患有胃、十二指肠溃疡病的人，大便隐血试验（+++）或（++++）则说明病人出血的严重程度。然而，阳性或阴性，（+）或（－）的结果有时也代表着相反的一面。

同样，检查结果为阴性（－）时，也不能盲目乐观。例如，对耳硬化症的人做耳鼓膜震动试验，阴性的结果则反而证明其确有耳硬化症乙型肝炎表面抗体（抗－HB(s)）阳性（+）表示对乙肝病素有抵抗力，阴性（－）则表示尚没有。注射乙肝疫苗可使阴性变成阳性。

假阳性率

中文名称：假阳性率

英语名称：false positive rate，FPR.

通俗名称：误诊率或第Ⅰ类错误的。

解释：即实际无病或阴性，但被判为有病或阳性的百分比。

计算方法

假阳性率=假阳性人数÷金标准阴性人数

即： 假阳性率=b÷（b+d）

　
　金标准　合计

　
　阳性（+）　阴性（-）

某筛检
方法　阳性（+）　a　b　a+b

阴性（-）　c　d　c+d

合 计　a+c　b+d　N公式为:b/(b+d)×100%

(b:筛选为阳性,而标准分类为阴性的例数;d:阴性一致例数)

实际意义

在科学实验或检测当中，出现假阳性结果的几率。

无病，但根据筛检被判为有病的百分比。

基本内容

假阳性率(false positive rate，FPR)，又称误诊率或第Ⅰ类错误。

即实际无病，但根据筛检被判为有病的百分比。

网络释义 1. false positive rate 甲型肝炎hepatitis A，HA...假阳性率 false positive rate...假阴性率 false negative rate

2. FPR AA (2)...假阳性率(FPR),即1-特异度,是"正常组"中试验结果为阳性的概率,根据公式(2)...有:

3. FP 糖尿病肾病患者正确判断为并发的概率；假阳性率(FP)用于表示按不同血糖水平标准，非糖尿病肾病患者判断为并发的概率。...

4. fpr false positive rate FPP FreePortal Pressure 自由门脉压...fpr false positive rate 假阳性率...FPV FastPhotovoltage 快光电压