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多谱图像信息处理技术国防科技重点实验室依托：华中科技大学。

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多谱图像信息处理技术国防科技重点实验室前身是图象信息处理与智能控制教育部重点实验室，2002年评估后，成功转为国防科技重点实验室。

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华中科技大学 图像识别与人工智能研究所（以下简称图像所）是1978年由国家教育部批准建立的，是一所融合研究、教学为一体，以图像识别和人工智能为研究方向的研究机构。图像所自成立之日起，就是担负着发展我国航天科技的使命，构建起来的一个多学科交叉融合的教学研究基地。经过二十多年的建设，在科研力量、学术水平、基地建设等方面取得了大跨度的发展。

在科研方面，“九五”期间图像所获得教育部211工程“多谱段信息处理及其应用”重点学科建设投资1200万元，航天工业总公司和国防科工委型号项目配套技术改造投资1500万元，部门投资近1000万元，拥有价值3000余万元的实验仪器及设备：多谱段信息获取与成像技术研究相关贵重设备齐全，从微波到长波，有激光成像雷达、标量网络分析仪、矢量网络分析仪、噪声系数测试仪、微光成像装置、视频监测仪、非致冷长波红外焦平面成像仪、非致冷中波焦平面红外热像仪、微光成像装置、光纤扫描光谱分析仪、高分辨率立体显微镜、光纤光谱分析仪等。多谱段信息处理研究相关设备有高性能交换机（带有MAYA、MultiGen、Vega等软件）、SGI工作站、多谱段辐射计、逻辑分析仪、频谱分析仪、数字化仪、液晶网格投影器、EDA等软件、高速信号处理开发系统等。智能控制与制导技术研究相关设备包括六自由度机械手、GPS基站和移动站、三轴跟踪转台、实时信号处理器设计EDA软件、TI6000开发系统、AD TIGER-SHARC开发系统、EONIX监控开发系统等。IC 设计相关设备有SUN服务器、PC104计算机系统、Designjet 750CA0绘图仪、Designjet 1120C A3绘图仪、集成电路设计软件Cadence、Synopsis、Avant? Hspice、微电子分析显微镜等。 在实验室建设方面，以图像所为基础，1993年被批准组建 “图像信息处理与智能控制”国家教委开放实验室，1999年升格为教育部重点实验室，1998年3月航天总公司和教育部批准共建“中国航天图像识别技术研究所”，2006年底， 图像所获批成立由国防科工委和总装备部共建的“国防重点实验室”，实现了教育部部属高校零的突破，一期将获得建设经费4640万元。在科研的软硬件实力上又将迈上新的台阶。这些都是对图像所这些年来所做的卓有成效的科研工作的表彰及肯定。

在师资力量方面，图像所目前有50名工作人员，其中有中国科学院院士1人，教授22人，副教授12人。其中有沈绪榜院士和“长江学者”朱松纯教授，总装备部科技专家张天序教授，“湖北省有突出贡献中青年专家”黄心汉教授，“教育部新世纪人才”桑农教授，“教育部跨世纪人才”丁明跃教授，以及一支高效率的“国防科技团队”。另外，还聘任了西安电子科技大学保铮院士、英国曼彻斯特大学杨剑波教授、美国亚里桑那大学何际平教授、微软中国总负责人沈向阳 等位专家为本学科兼职教授或客座教授，这些学术精英的加入为提升本学科点的研究水平起到了促进作用。图像所还从航空航天系统聘请了一批有多年实验经验的研究员和工程技术人员参与专业课的全程教学环节，将对提高学生的实践动手能力发挥很大的作用。 目前，我所从事智能科学与技术教学与研究的人员中，具高级专业技术职称的有30余名，其中博士生导师12人，70%的人员具有博士学位，45岁以下的人员占78.3%，是一支朝气蓬勃的工作团队。2001年至今，仅图像所已经承担了包含国家自然科学基金、973、863、国防预研计划等在内的各类研究项目630项，合同经费近1.6亿元。获省部级以上科研奖12项。在IEEE Trans.、Pattern Recognition、Opt. Eng、PR Letter等国内外重要学术期刊和国际会议发表学术论文2454篇，其中SCI收录298篇，EI收录768篇。出版专著与教材9部。2001年以来，图像所培养博士111名、硕士431名，5人获得湖北省优秀博士论文。

在学科建设方面，以图像所为主体进行建设的“模式识别与智能控制”二级学科，曾于1984年与1990年分别获得硕士和博士学位授予权， 2003年被批准为湖北省重点学科，2007年，在“模式识别与智能控制”和“系统工程”两个二级学科被批准为国家重点学科的基础上，“控制科学与工程”被批准为国家重点一级学科。目前，华中科技大学“模式识别与智能控制”是全国5个同类国家重点学科之一。本学科点现有五个研究方向：自动目标识别的理论和方法、多谱成像与图像处理、模式识别的实时处理系统、智能机器人、智能系统理论与方法，涉及图像所和控制科学与工程系的教学科研力量。以图像所为基本力量的“模式识别与智能系统”国家重点学科具备良好的教学科研条件：

（1）教学科研用房齐全。现已有科研实验用房面积2000多平方米，正在建设的国防科技重点实验室还将新增科研实验用房面积5000多平方米。

（2）教学科研仪器设备先进。本学科点现有仪器设备1062台套，设备原值3100余万元人民币。还将通过国防科技重点实验室建设投资4000多万元购置92台套仪器设备及软件，

（3）教学实验基础较好。本学科点对研究生多年开出较多的教学实验课程，根据科研中的成果不断更新和优化实验内容。多年来常年接收大量相近专业（电信、计算机、控制、生命科学、光电工程等）本科生来所进行科研实践（生产实习），学生都感到收获很大，提高了实践动手能力，教师也对本科生的实践教学要求比较熟悉。

（4）文献资料丰富。拥有1个专业资料室，主要用于收藏具有专业特色的中外文图书、专业期刊、工具书和手册等。图像所平均每年投入6万元用来购置专业图书、资料，现有中外文藏书合计1.8万册。图像所已与校园网互联，可进行网上文献检索；使教师总能快速方便地获取最新信息。本校图书馆为图像所提供美国ERIC信息库以及ProQuest博士论文全文数据库、中国术期刊网、中国优秀博硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议全文数据库等。

（5）科研学术交流平台多样。本学科点现设有“图像信息处理与智能控制教育部重点实验室”，同时在学校的支持下，正在积极建设“多谱信息处理技术国防科技重点实验室”， 将其建设成拥有国际先进水平的关键实验设备和技术手段，具有国际先进水平的系统技术研究开发能力的研究开发基地。

（6）借鉴国内外先进的教育管理模式。多年来图像所积极探索，在学科点建设、师资队伍建设、学生培养模式、教学改革等方面都取得了可喜的成绩。例如培养学生教学和科研交叉进行，在干中学，学中干，理论和实践知识有机相长等。目前制订的“智能科学与技术”专业本科培养方案，将充分体现重视学生实践动手能力培养的宗旨，把学生放在科研实践中进行锻炼。随着时代的发展制订并不断完善了“模式识别与智能系统”硕士与博士点培养计划，使本科、硕士、博士学生的培养有机交叉连接。选聘教授作为主讲教师，成立教学课程组，保证教学质量；引进外文原版和优秀教材用于本专业的课堂教学；普及智能科学与技术专业的前沿科学理念等。

总之，图像所目前在科研、教学、学科建设等各方面均有长足的发展，广阔的发展蓝图已经展开，我们期待着新的辉煌。