| 词条 | 统计学导论 |
| 释义 | 1.图书信息书 名: 统计学导论作 者：孙文生 出版社： 中国农业大学出版社 出版时间： 2010年03月 ISBN: 9787811179637 开本： 16开 定价: 39.80 元 内容简介《统计学导论》系统地阐述了统计学的基本概念、基本理论和基本方法。结合我国社会经济发展的最新实际指标数值，《统计学导论》讲解了有关统计软件的应用知识，以提高学生的统计学实际应用能力。我们力求教材起点高、目标明、形式活、体系新、内容新、资料新。为使学生更好地掌握教材的基本知识、基本理论和基本技能，每章都明确了教学目的与要求，并附有复习思考题及其答案。 图书目录第1章 绪论 第2章 统计设计与统计调查 第3章 统计整理 第4章 统计分析的基本指标 第5章 抽样推断分析 第6章 假设检验 第7章 方差分析 第8章 相关与回归分析 第9章 时间序列分析 第10章 统计指数 第11章 统计预测 第12章 统计决策 附录 参考文献 …… 2.图书信息作 者： 曾五一 I S B N： 9787030183699 开 本： 32 出 版 社： 科学 出版日期： 2007-1-1 内容简介本书根据经济管理类专业特点，努力贯彻“少而精”和“学以致用”的原则，系统介绍统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括：统计学的基本框架、统计资料的整理、收集与显示、数据分布特征的描述、概率基础、参数估计、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、非参数统计、时间序列分析、对比分析与指数分析、统计决策、统计综合评价、及Excel在统计中的应用等。通过对本书的学习，可以使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，培养应用统计方法分析和解决经济管理中实际问题的能力，并为进一步的学习和研究打好基础。 本书不仅可以作为经济与管理类统计学专业的基础教材，也可以作为一般经济与管理类专业统计学核心课程的教材。 目录总序 前言 第一章 绪论 第一节 什么是统计 第二节 统计学的种类及其性质 第三节 统计学的基本概念 本章小结 思考与练习 第二章 统计数据的收集、整理与显示 第一节 统计数据的收集 第二节 统计数据的整理 第三节 统计数据的显示 第四节 Excel在统计整理与统计图表中的应用 本章小结 思考与练习 第三章 数据分布特征的描述 第一节 统计变量集中趋势的测定 第二节 统计变量离散程度的测定 第三节 变量分布的偏度与峰度 第四节 利用Excel计算描述统计指标 本章小结 思考与练习 第四章 概率基础 第一节 随机现象与随机事件 第二节 概率的性质及其计算 第三节 随机变量及其分布 第四节 几种常用的概率分布 本章小结 思考与练习 第五章 抽样分布与参数估计 第一节 抽样的基本概念与数学原理 第二节 抽样分布 第三节 参数估计 第四节 样本容量的确定 第五节 Excel在参数估计中的应用 本章小结 思考与练习 第六章 假设检验与方差分析 第一节 假设检验的基本原理 第二节 总体均值的假设检验 第三节 总体比例的假设检验 第四节 单因子方差分析 第五节 双因子方差分析 第六节 Excel在假设检验与方差分析中的应用 本章小结 思考与练习 第七章 相关与回归分析 第一节 相关与回归分析的基本概念 第二节 简单线性相关与回归分析 第三节 多元线性相关与回归分析 第四节 Excel在相关与回归分析中的应用 本章小结 思考与练习 第八章 非参数检验 第一节 非参数检验概述 第二节 符号检验与符秩检验 第三节 秩和检验与Χ2检验 第四节 等级相关检验 第五节 Excel在非参数检验中的应用 本章小结 思考与练习 第九章 时间序列分析 第一节 时间序列分析概述 第二节 时间序列的水平分析与速度分析 第三节 长期趋势的测定 第四节 季节变动和循环波动测定 第五节 时间序列预测模型 第六节 Excel在时间序列分析中的应用 本章小结 思考与练习 第十章 对比分析与指数分析 第一节 对比分析 第二节 指数的概念和种类 第三节 综合指数 第四节 平均指数 第五节 指数体系与因素分析 第六节 几种常见的经济指数 本章小结 思考与练习 第十一章 统计决策 第一节 统计决策的基本概念 第二节 完全不确定型决策 第三节 一般风险型决策 第四节 贝叶斯决策 本章小结 思考与练习 第十二章 统计综合评价 第一节 统计综合评价概述 第二节 评价指标及其权重的确定 第三节 数据的预处理 第四节 综合评价的数学模型 本章小结 思考与练习 主要参考文献 附录一 Excel在统计中的应用 第一节 Excel简介与基本操作 第二节 分析工具库与统计函数 附录二 常用统计表 附表1 正态分布概率表 附表2 t分布临界值表 附表3 X2分布临界值表 附表4 F分布临界值表 附表5 符号检验临界值Sα 附表6 威尔科克森配对符号秩检验中T的临界值 附表7 秩和检验表 附表8 斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值rα表 3图书信息基本信息书名:统计学导论 ISBN:711515407 作者:李勇//张淑梅 出版社:人民邮电出版社 定价:26 页数:229 出版日期:2007-3-1 版次: 1 开本:16开 包装:平装 简介本书主要介绍统计学的基本思想、原理及方法，使读者对统计学有一个整体的了解．书中注重以概率理论解释常见统计方法的原理，并通过计算机模拟帮助读者理解统计思想和原理，以避免把统计学片面地理解为简单的加减乘除计算公式，增强学生们用统计思想和方法提出问题、分析问题和解决问题的能力．主要内容包括：统计学的发展和应用领域、概率理论、数据收集的概念和方法、对数据总体信息的描述以及常用的参数估计和假设检验方法． 本书适合作为高等院校本科统计学专业统计学导论课程的教材，也可作为大学本科其他文理专业学习统计学知识的教材． 目录第1章 统计学与探索未知 1 1.1 未知现象的认识过程与统计学 1 1.2 随机性与规律性 4 1.3 统计学的应用领域 6 1.4 数学、概率论、统计学与统计软件 7 1.5 附录：MATLAB 软件简介 8 第2章 概率 19 2.1 随机现象及基本概念 19 2.1.1 随机现象与随机事件 19 2.1.2 事件及运算 20 2.1.3 频率与概率的简单性质 26 2.1.4 习题 27 2.2 概率空间 28 2.2.1 基本概念 28 2.2.2 概率空间 29 2.2.3 概率性质的应用 34 2.2.4 习题 37 2.3 随机变量及特征刻画 38 2.3.1 随机变量及其分布 39 2.3.2 离散型随机变量及其均值 43 2.3.3 连续型随机变量及其均值 48 2.3.4 随机变量的方差 50 2.3.5 习题 53 2.4 常用分布简介 54 2.4.1 二项分布 55 2.4.2 超几何分布 59 2.4.3 泊松分布 61 2.4.4 均匀分布 64 2.4.5 正态分布 65 2.4.6 习题 73 2.5 概率论中的几个重要结论 74 2.5.1 切比雪夫不等式简介 74 2.5.2 大数定律简介 74 2.5.3 中心极限定理简介 80 2.5.4 习题 85 2.6 附录：MATLAB 语言及编程简介 86 2.6.1 MATLAB 的基本运算和语句 86 2.6.2 条件语句 90 2.6.3 循环语句 95 2.6.4 MATLAB 程序文件简介 99 第3章 数据的收集 104 3.1 基本概念 104 3.2 观测数据收集 110 3.2.1 方便样本 110 3.2.2 随机样本 111 3.2.3 简单随机抽样 114 3.2.4 系统随机抽样 115 3.2.5 分层随机抽样 116 3.2.6 整群随机抽样 117 3.2.7 习题 117 3.3 统计分析结果中的误差来源 118 3.3.1 非抽样误差 118 3.3.2 抽样误差 118 3.3.3 习题 118 3.4 实验数据收集 119 3.4.1 实验组与对照组 119 3.4.2 选择实验组和对照组的原则 120 3.4.3 对人做实验时产生的问题 121 3.4.4 习题 122 第4章 数据中总体信息的初步描述 123 4.1 数据分组统计表、直方图与分布形状特征 123 4.1.1 样本数据的记录 123 4.1.2 频数表、频率表与数据分组统计表 124 4.1.3 直方图与总体分布特征 128 4.1.4 观测样本数据分组数的确定 133 4.1.5 用频率直方图比较不同总体的分布特征 136 4.1.6 小结 138 4.1.7 习题 138 4.2 分布密度形状信息的可视化 139 4.2.1 条形图与饼图 139 4.2.2 点图与茎叶图 145 4.2.3 小结 149 4.2.4 习题 149 4.3 从样本中提取总体分布数字特征的信息 150 4.3.1 中心位置的度量 150 4.3.2 分布的离散程度的度量 158 4.3.3 数据位置的度量与离群数据的识别 166 4.3.4 习题 173 第5章 常用统计分析方法原理简介 174 5.1 总体参数的估计 174 5.1.1 衡量参数估计优劣的标准 174 5.1.2 点估计 178 5.1.3 区间估计 183 5.1.4 习题 188 5.2 假设检验方法简介 189 5.2.1 假设检验的原理 189 5.2.2 假设检验方法所包含概念的进一步解释 195 5.2.3 关于总体参数的假设检验问题 199 5.2.4 习题 200 5.3 关于正态总体均值的假设检验 201 5.3.1 已知总体方差情况下的均值检验 202 5.3.2 未知总体方差情况下的均值检验 204 5.3.3 双正态总体均值的检验 206 5.3.4 习题 209 5.4 相关关系与回归模型 210 5.4.1 函数关系与相关关系 210 5.4.2 回归模型 211 5.4.3 线性回归模型 216 5.4.4 回归模型拟合效果的衡量 218 5.4.5 习题 222 参考文献 224 索引 225 4图书信息书名:统计学导论(K) 图书编号:2170150 出版社:科学 定价:28.0 ISBN:703018369 作者:曾五一，肖红叶 主编 出版日期: 版次:1 开本:24 简介: 本书根据经济管理类专业的特点，努力贯彻“少而精”和“学以致用”的原则，系统介绍统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括：统计学的基本框架、统计资料的整理、收集与显示、数据分布特征的描述、概率基础、参数估计、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、非参数统计、时间序列分析、对比分析与指数分析、统计决策、统计综合评价、Excel在统计中的应用等。通过本书的学习，可以使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，培养应用统计方法分析和解决经济管理中实际问题的能力，并为进一步的学习和研究打好基础。 本书不仅可以作为经济与管理类统计学专业的基础教材，也可以作为一般经济与管理类专业统计学核心课程的教材。 目录: 总序 前言 第一章 绪论 第一节 什么是统计 第二节 统计学的种类及其性质 第三节 统计学的基本概念 本章小结 思考与练习 第二章 统计数据的收集、整理与显示 第一节 统计数据的收集 第二节 统计数据的整理 第三节 统计数据的显示 第四节 Excel在统计整理与统计图表中的应用 本章小结 思考与练习 第三章 数据分布特征的描述 第一节 统计变量集中趋势的测定 第二节 统计变量离散程度的测定 第三节 变量分布的偏度与峰度 第四节 利用Excel计算描述统计指标 本章小结 思考与练习 第四章 概率基础 第一节 随机现象与随机事件 第二节 概率的性质及其计算 第三节 随机变量及其分布 第四节 几种常用的概率分布 本章小结 思考与练习 第五章 抽样分布与参数估计 第一节 抽样的基本概念与数学原理 第二节 抽样分布 第三节 参数估计 第四节 样本容量的确定 第五节 Excel在参数估计中的应用 本章小结 思考与练习 第六章 假设检验与方差分析 第一节 假设检验的基本原理 第二节 总体均值的假设检验 第三节 总体比例的假设检验 第四节 单因子方差分析 第五节 双因子方差分析 第六节 Excel在假设检验与方差分析中的应用 本章小结 思考与练习 第七章 相关与回归分析 第一节 相关与回归分析的基本概念 第二节 简单线性相关与回归分析 第三节 多元线性相关与回归分析 第四节 Excel在相关与回归分析中的应用 本章小结 思考与练习 第八章 非参数检验 第一节 非参数检验概述 第二节 符号检验与符秩检验 第三节 秩和检验与Χ2检验 第四节 等级相关检验 第五节 Excel在非参数检验中的应用 本章小结 思考与练习 第九章 时间序列分析 第一节 时间序列分析概述 第二节 时间序列的水平分析与速度分析 第三节 长期趋势的测定 第四节 季节变动和循环波动测定 第五节 时间序列预测模型 第六节 Excel在时间序列分析中的应用 本章小结 思考与练习 第十章 对比分析与指数分析 第一节 对比分析 第二节 指数的概念和种类 第三节 综合指数 第四节 平均指数 第五节 指数体系与因素分析 第六节 几种常见的经济指数 本章小结 思考与练习 第十一章 统计决策 第一节 统计决策的基本概念 第二节 完全不确定型决策 第三节 一般风险型决策 第四节 贝叶斯决策 本章小结 思考与练习 第十二章 统计综合评价 第一节 统计综合评价概述 第二节 评价指标及其权重的确定 第三节 数据的预处理 第四节 综合评价的数学模型 本章小结 思考与练习 主要参考文献 附录一 Excel在统计中的应用 第一节 Excel简介与基本操作 第二节 分析工具库与统计函数 附录二 常用统计表 附表1 正态分布概率表 附表2 t分布临界值表 附表3 X2分布临界值表 附表4 F分布临界值表 附表5 符号检验临界值Sα 附表6 威尔科克森配对符号秩检验中T的临界值 附表7 秩和检验表 附表8 斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值rα表 |
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