| 词条 | 遗传算法的数学基础 |
| 释义 | 基本信息作者：张文修，梁怡 编著 ISBN：10位[7560512569] 13位[9787560512563] 出版社：西安交通大学出版社 出版日期：2003-5-1 定价：￥12.00 元 内容提要遗传算法(genetical algorithm)是模拟自然界生物进化过程与机制求解问题的一类自组织与自适应的人工智能技术，已广泛应用于计算机科学、人工智能、信息技术及工程实践。 本书重点在于阐述遗传算法的数学基础。全书共分3章，第l章给出了遗传算法的几何理论，第2章给出了遗传算法的马尔可夫链分析，第3章给出了遗传算法的收敛理论。 本书可以作为应用数学、计算机科学、系统科学等专业研究生的教材，也可以作为研究遗传算法的参考书。 作者简介张文修，教授，1940年10月出生于山西翼城县，1967年毕业南开大学概率统计专业信息论方向研究生。现任西安交通大学研究生院院长，应用数学研究中心副主任，中国数学学会常务理事，陕西，省数学学会理事长,中国模糊集与系统学会副理事长,国际IFSA会员，《模糊系统与数学》杂志副主编，《工程数学学报》杂志主编等。 张文修教授长期从事应用概率与集值随机过程、计算机智能推理基础与计算仿真的理论研究。先后主持和完成5项国家自然科学基金课题和两项国家863高新技术课题。作为项目主持人，张文修获国家级优秀教学成果一等奖一项、二等奖一项、陕西省科技进步一等奖一项、国家教委优秀教材一等奖一项、西安交通大学科技成果一等奖两项。由科学出版社、贵州科技出版社、西安交通大学出版社等先后出版专著和教材12种，在中国科学、数学学报、科学通报、数学进展及国际学术刊物上发表研究论文80多篇。多次出国参加国际学术会议、访问、考察和科研合作。 目录第2版前言 前言 绪论 0.1 遗传算法是一种仿生优化算法 0.2 遗传算法的发展与现状 0.3 遗传算法的基础理论研究 第1章 遗传算法的几何理论 1.1 遗传算法的基本概念 1.2 遗传机制与遗传算法 1.3 遗传机制的几何表示 1.4 杂交算子的几何性质 1.5 遗传机制的过程分析 1.6 遗传算法的几何解释 第2章 遗传算法的马氏链模型 2.1 马尔可夫链的定义及性质 2.2 标准遗传算法的马氏链模型 2.3 改进遗传算法的马氏链模型 2.4 优胜劣汰遗传算法的马氏链模型 2.5 等价类遗传算法的马氏链模型 2.6 遗传算法的马氏决策模型 第3章 遗传算法收敛性的一般理论 3.l 遗传算法收敛的定义及性质 3.2 遗传算法概率收敛定理 3.3 抽象遗传算法的概率收敛定理 3.4 遗传算法的几乎处处收敛定理 3.5 遗传算法的渐近收敛定理 3.6 遗传算法的停时计算问题 参考文献 前言《遗传算法的数学基础》自2000年5月由西安交通大学出版社正式出版后的三年中，收到过读者不少来信。他们一方面对本书予以肯定，认为本书概念清晰、条理清楚、叙述简洁、逻辑严密；另一方面，也对本书进一步修改提出了宝贵的建议和意见。2002年国家教育部将本书推荐为全国研究生公用教材予以重版，给了作者一次修订的机会。根据读者与评审专家的意见，加进了一些行之有效的遗传算法模型，如混合遗传算法和小生境遗传算法；简化了第3章中部分定理的证明；校正了第1版的排版错误；在参考文献中附加了一些最近国内出版的遗传算法的著作和教材。这样，读者可以通过本书了解到更多的遗传算法模型，对于本书未涉.. |
| 随便看 |
百科全书收录4421916条中文百科知识，基本涵盖了大多数领域的百科知识，是一部内容开放、自由的电子版百科全书。