F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。

从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。

其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。

简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。

F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方差 S^2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t 检验。 样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)：

S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1)

两组数据就能得到两个S^2值，S大^2和S小^2

F=S大^2/S小^2

由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得F表，

然后计算的F值与查表得到的F表值比较，如果

F < F表 表明两组数据没有显著差异；

F ≥ F表 表明两组数据存在显著差异

置信度95%时F值(单边)

f大
f小　2　3　4　5　6　7　8　9　10　∞

2
3
4
5
6
7
8
9
10
∞　19.0
9.55
6.94
5.79
5.14
4.74
4.46
4.26
4.10
3.00　19.16
9.28
6.59
5.41
4.76
4.35
4.07
3.86
3.71
3.60　19.25
9.12
6.39
5.19
4.53
4.12
3.84
3.63
3.48
2.37　19.30
9.01
6.26
5.05
4.39
3.97
3.69
3.48
3.33
3.21　19.33
8.94
6.16
4.95
4.28
3.87
3.58
3.37
3.22
2.10　19.36
8.88
6.09
4.88
4.21
3.79
3.50
3.29
3.14
2.01　19.37
8.84
6.04
4.82
4.51
3.73
3.44
3.23
3.07
1.94　19.38
8.81
6.00
4.78
4.10
3.68
3.39
3.18
3.02
1.88　19.39
8.78
5.96
4.74
4.06
3.63
3.34
3.13
2.97
1.83　19.5
8.53
5.63
4.36
3.67
3.23
2.93
2.71
2.54
1.00为大方差数据的自由度； 为小方差数据的自由度。