重要性采样算法就是在有限的采样次数内，尽量让采样点覆盖对积分贡献很大的点。

其目标是用一种受控的方式改变仿真，以便增加稀少事件的数目，同时还能正确地确定解调差错概率。常规重要性采样（CIS）是一种降方差的仿真方法，它通过提供有偏噪声来实现，等效于使系统工作在一个较低的信噪比环境下。