在数据库中对数据模型进行规范化处理后，会发现这些经过规范化处理的模型在数据仓库实际应用并不理想．因为经过规范化处理的数据模型形成了一系列的小表，每个表的数据量教小．数据仓库中为了完成大量的数据的处理，需要应用程序对这些表进行动态的互连操作，这就要在不同的表中进行多次的Ｉ／Ｏ操作．表的链接操作对于较少的，小容量表也许不会产生教大的影响，但是对于数据量十分庞大的数据仓库，这种多表的链接操作在时间上是很难让用户接受的．提高Ｉ／Ｏ操作的最好方法就是使这些小表合并在一起，这就是数据的反规范化处理．