数据整合的概念在业界比较混乱，比如系统整合、应用整合、主机整合、存储整合、数据库整合、数据大集中等等。这些不同的概念是在不同的层次、不同的角度阐述计算机系统整合的内涵和外延，是在计算机系统整合这一大的概念范畴下，存在着多种整合形式和技术手段，例如国内大型银行和电信业已经开展的全国性数据大集中，应属于数据整合的一种技术方式。 其实，整合是一个外来词汇，整合的英文单词是"Consolidation"，有合并、巩固、加强之意。它本义是指在原来的基础上加以综合建设，并不意味着推倒重来或完全更新。

定义

基本数据

T1数据整合解决方案(T1数据整合必要性 1、数据和信息系统分散 2、信息资源利用程度较低 3、支持管理决策能力较低)

定义

数据整合是共享或者合并来自于两个或者更多应用的数据，创建一个具有更多功能的企业应用的过程。传统的商业应用有很强的面向对象性——即他们依靠持续的数据结构为商业实体和过程建模。当这种情况发生时，逻辑方式是通过数据共享或合并进行整合，而其他情况下，来自于一个应用的数据可能是重新构造才能和另一个应用的数据结构匹配，然后被直接写进另一个数据库。

基本数据

从整合手段来看，主要有三个方面的系统整合，其一为物理整合，即将多设备整合而为一部或较少几部更大型的设备，实现统一管理和快速反应；其二为逻辑整合，即通过系统管理软件等手段对物理上分散的设备资源和数据资源进行虚拟化的集中管理。其三是应用整合，主要有服务器整合、存储整合、数据库整合和数据整合等形式。

T1数据整合解决方案

是一种有效的数据整合产品和服务体系。它可以最大限度地开发和利用客户的信息资源，并提高客户的应用投资回报率（ROI）。T1数据整合解决方案包含T1信息资源管理应用基础件产品、客户化二次开发支持和数据整合设计实施服务。适合已有多种应用系统的政府和企业单位使用。

我们提供的《T1数据整合解决方案》主要通过各种不同数据源之间的数据传递、转换、净化、集成等功能实现。它从用户的业务需求和实际应用出发，对现有的数据资源和处理流程进行综合分析，以信息资源规划为标准，通过数据层面的整理提炼，将分散在各个“信息孤岛”中的有效信息资源，构筑在我们的T1 SIRM-AppWare（统计信息资源管理应用基础件）系统中，从而形成完善的数据中心系统，全面支持数据共享、统一管理和分析决策。

用户可以在整合的数据中心信息架构上开发运营新一代的基础业务系统、经营管理系统和分析决策系统，并可以根据实际资金情况和应用能力，逐步使用SIRM-AppWare系统，并配合而次开发更新老旧版本的信息系统或开发空白的应用系统，从而实现稳步发展和不断成长的IT战略目标。

总而言之，《T1数据整合解决方案》是一个充分依据并保护用户现有数据应用基础的，基于最实用的数据技术与最直观数据设计，以最低的成本及最可靠的服务能力实现的数据整合解决方案。

T1数据整合必要性

1、数据和信息系统分散

我国信息化经过多年的发展，已开发了众多计算机信息系统和数据库系统，并积累了大量的基础数据。然而，丰富的数据资源由于建设时期不同，开发部门不同、使用设备不同、技术发展阶段不同和能力水平的不同等，数据存储管理极为分散，造成了过量的数据冗余和数据不一致性，使得数据资源难于查询访问，管理层无法获得有效的决策数据支持。往往管理者要了解所辖不同部门的信息，需要进入众多不同的系统，而且数据不能直接比较分析。

2、信息资源利用程度较低

一些信息系统集成度低、互联性差、信息管理分散，数据的完整性、准确性、及时性等方面存在较大差距。有些单位已经建立了内部网和互联网，但多年来分散开发或引进的信息系统，形成了许多信息孤岛，缺乏共享的、网络化的可用度高的信息资源体系。

3、支持管理决策能力较低

数据的共享度达不到单位对信息资源的整体开发利用的要求。简单的应用多，交叉重复也多，能支持管理和决策的应用少，能利用网络开展经营活动的应用更少。数据中蕴藏着巨大信息资源，但是没有通过有效工具充分挖掘利用，信息资源的增值作用还没有在管理决策过程中充分发挥。

综上所述，对于大量的数据不能提供一个统一的数据接口，不能采用一种通用的标准和规范，无法获得共享通用的数据源，于是不同的应用系统之间必然会形成彼此隔离的信息孤岛。信息孤岛是当前信息化建设中亟待解决的主要症结，因此如何彻底的消除信息孤岛，有效的整合现有及未来的业务应用系统的数据资源已成为当前信息化建设的重中之重。

同时，随着计算机业务数量的增加，管理人员的操作也越来越多，越来越复杂，许多日趋复杂的中间业务处理环节依然或多或少地依靠手工处理进行流转；信息加工分析手段差，无法直接从各级各类业务信息系统采集数据并加以综合利用，无法对外部信息进行及时、准确的收集反馈，业务系统产生的大量数据无法提炼升华为有用的信息，并及时提供给管理决策部门；已有的业务信息系统平台及开发工具互不兼容，无法在大范围内应用等。

由于的信息孤岛具有多维度性，因此信息孤岛的消除是一个十分复杂且极具挑战性的工作。所以数据整合技术具有极强的专业性，以及与实际业务的紧密相关性，如若再次缺乏前瞻性的设计规划和整合处理，势必会在消除一部分信息孤岛的过程中衍生出一些更大的信息孤岛。