简介

主要研究方向

研究成果与著作个人代表作获奖情况

简介

西安电子科技大学教授，硕士生导师，IEEE会员，中国生物医学工程学会高级会员，中国康复医学会会员。黄老师分别与1987年、1993年、2001年获学士、硕士、博士学位，并于2003年至2005年在西安交通大学基础医学博士后流动站工作交流。

主要研究方向

：

电路与系统（基于嵌入式系统的智能测控仪器）

生物医学工程(生物医学信号的获取与处理及仪器)

神经科学与心理学（探究人类思维、记忆、学习、注意机制）

研究成果与著作个人代表作获奖情况

著作：

医学成像的基本原理

康复工程基础（参编）

专利申请：

基于脑机交互的注意力状态即使检测系统及检测方法

失眠的神经反馈治疗装置

注意缺陷障碍的个性化矫治方法及装置

教学改革及教学获奖情况：

生物医学工程专业创新复合型人才培养的本科教学体系建设 校教学成果二等奖。

数字电路与系统设计 国家级精品课程

数字电路与系统设计课程多种教学模式的改革与实践 校教学成果二等奖。

发表论文情况：

1.Discrimination of Cerebral Ischemic States Using Bispectrum Analysis of EEG & Artificial Neural Network

2. Prediction of response to incision using the mutual information of electroencephalograms during anaesthesia

3. Bispectrum quantifica tion analysis of EEG and artificial neural network may classify ischemic states

4. Recurrence quantifica tion analysis of EEG predicts responses to incision during anesthesia

5. Evaluation of Ischemic States Using Bispectrum Parameters of EEG and Neural Networks

6. Novel method o f fast automated discrimina- tion of sleep stages

7. Prediction of epileptic seizures using bispetrum analysis of electroencephalograms and artificial neural network

8. Using back propagation beedback neural network and recurrence quantification analysis of EEGs predict response to incision during anesthesia

9. Approximate entropy of EEGs as a Measure of Cerebral Ischemic Injury

Hand tremor classification using bispectrum analysis of acceleration signals and back propagation neural network

10. Hand tremor classification using bispectrum analysis of acceleration signals and back propagation neural network

11. Realtime Estimation of depth of anaesthesia using the mutual Information of Electroencephalograms

12. Early detection of focal cerebral ischemia using bispectrum parameters of EEG in neural networks