分类器是一种计算机程序。

他的设计目标是在通过学习后，可自动将数据分到已知类别。

应用在搜索引擎以及各种检索程序中。同时也大量应于数据分析与预测领域。

分类器是一种机器学习程序，因此归为人工智能的范畴中。人工智能的多个领域，包括数据挖掘，专家系统，模式识别都用到此类程序。

对于分类器，其实质为数学模型。针对模型的不同，目前有多种分支，包括：Bayes分类器，BP神经网络分类器，决策树算法，SVM（支持向量机）算法等。

参考数据挖掘的各类文章，其中会对各种分类器算法的设计，性能，做出更为详细与准确的评价。