| 词条 | 社会研究的统计应用 |
| 释义 | 基本信息作 者：李沛良 出 版 社：社会科学文献出版社 出版日期：2002-01 ISBN：780149431 版 次：1 包 装：精装 开 本：32开 页 数：424页 印 张：1 内容介绍《社会研究的统计应用》详细介绍了社会研究中各种相关的数学统计方法。从较简单的统计叙述开始，逐次进入统计推论、多变项分析和社会变迁分析，循序渐进，层次分明。本书内容丰富、深入浅出，并有两个鲜明的特点。第一，本书主要是介绍社会学常用的各种统计方法，并且尽量将统计分析与社会学知识相结合。第二，本书偏重统计方法的应用，而非数理基础。力求文字简明，避免繁复的数学推算。因此，对于社会科学各门学科的研究者来说，它都是一本不可多得的教科书和参考书。 目录作者序 第一篇 导论 第一章 科学方法与社会研究历程 第二篇 统计叙述：单变项与双变项 第二章 简化一个变项之分布 第三章 简化两个变项之分布 第四章 相关测量法与测量层次 第三篇 统计推论：单变项与双变项 第五章 抽样与统计推论 第六章 参数值的估计 第七章 假设检定：均值与百分率 第八章 假设的检定：两个变项之相关 第四篇 多变项分析 第九章 详析模式与统计控制 第十章 多因分析 第十一章 因径分析 …… 第五篇 社会变迁分析 第十四章 趋势资料分析法 第十五章 同组分析 参考书目 附录 习题 习题答案 英汉索引 书摘第一步是统计分析，将众多的资料作综合运算。首先是运用适当的叙述统计方法，把所得到的资料简化，使我们容易理解。我们要简化每一个变项的资料，也要简化变项与变项之间的关系。如果所研究的是一个样本，那么我们也要运用适当的推论统计方法，用样本的研究结果来推论总体的情况。 一个严谨的研究，在未分析变项与变项之间的关系之前，应该先检验每个变项的测量信度（reliability）和测量效度(validity）。如果用相同的方法重复测量变项时所得的资料是很吻合的，就表示该变项的测量信度很高。例如，重复询问各老师的专业资格时所得的答案如果相近，就显示这个变项的资料的信度甚高。所谓测量效度，是指所得的资料是否与测量的目标相吻合。例如，我们的测量目标是老师的专业资格，如果所得的资料大部分只包括老师的教学年期（即答非所问），就表示测量的效度颇低了。当然，信度高不等于是效度高，因为重复地测量所得的资料，即使是互相吻合（信度高），却可能是重复地错误（效度低）。我们进行研究时，最好是先确定每个变项的测量信度和效度，才开始运用统计方法分析资料以求验证假设。检查信度和效度的方法颇多，可以参看社会研究法的专门书籍；由于篇幅所限，不在这里介绍了。有一点要提出的是，信度和效度的分析，可以在前述的试点研究中进行，减少日后错误的机会。当然，即使在试点研究中已确定信度和效度，也应该在大规模研究中收集资料以后，再次鉴定，才算妥当。 第二步是解释研究结果。我们要问：为什么变项与变项之间会发生这种关系呢？在筹划研究的阶段中，我们已对假设提出若干解释（见第一节第四项），但现今在搜集和分析资料以后，可能发现以前的解释不对或不够成熟，故要在这里提出更精确和更周详的解释。要注意的是，研究结果与原来的假设可能一致，但也可能不一样。如果研究结果是否定原来的假设，我们就须要解释为什么如此。在科学研究中，推翻假设是一件重要的事，不可轻易放过，但要尽可能说明为什么原来的假设不对。假如，在上面的研究中发现父母教育水平愈高但办学成绩愈低的情况，我们就要尝试加以解释，比如说：可能是父母的教育水平虽然高，但他们担任的社会职务也多，开会的时间也多，顾不得教育子女，因此对其子女的学习成绩并无帮助。 |
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