1964年生，理学博士，毕业于伊利诺伊大学厄巴尼-尚佩恩分校，现受聘为东北师范大学应用统计教育部重点实验室长江学者讲座教授。

何旭铭教授

何旭铭教授在分位数回归和生物信息学等领域开展了在国际上具有相当影响的独创性研究。提出全新的研究方法——分位数回归及其推断，该方法为此类模型的研究提供了坚实的基础，能够有效处理纵向数据、非参数函数模型、随机效应及删失数据等。SCI收录70余篇，SCI引用近700次。现任多家世界著名统计期刊的主编或副主编。2005年，鉴于何旭铭教授在稳健性和半参数统计方法研究领域的杰出贡献及其深远影响，他当选为美国统计学会院士。

何旭铭教授的主要研究领域集中在分位数回归模型的推断方法方面。大部分工作发表在国际一流的统计杂志上(如:《JASA》,《Annals of Statistics》等)，这些公开发表的研究成果已经引起国际同行们的广泛关注。何旭铭教授及其合作者提出了一种有影响力的新方法——快速MCMB算法（见He and Hu，2002, JASA)。该方法可有效处理具有高维协变量的分位数回归模型，计算结果更加准确可靠。该方法已经被统计领域最著名的、使用最广的软件包SAS软件收录（参见SAS的QUANTREG过程）。据了解，几乎没有哪种统计方法能得到SAS公司如此迅速地采用。可以预见的是，该方法将会在实际应用领域得到更广泛的运用。

何旭铭教授所取得的研究成果得到了国际同行的普遍认可和广泛赞誉。鉴于Wei and He (2006)一文开创了条件增长图理论和方法研究的新领域，被国际知名统计刊物《Annals of Statistics》选作讨论论文。许多国际专家参与了该篇论文的讨论，对文章的重要性和前瞻性予以了充分肯定。当代统计学大师级人物R. Carroll教授和D. Ruppert教授称该工作是“创新和重要的”。与现行的普通增长图相比，条件增长图将会带来更多的信息，正确使用增长图可以有效解决大量的实际应用问题。

早些年，何旭铭教授在稳健统计方法研究领域做出了大量影响广泛的基础性工作。在He, Simpson, and Portnoy (1990, JASA)的一文中，针对统计检验提出了崩溃稳健性（breakdown robustness）概念。该篇论文在“系统情形下量化检验的稳健性”方面多次被引用。

代表性著作

Wei, Y and He, X. (2006): Conditional Growth Charts (with discussions).

Annals of Statistics, Vol. 34, 2069-2031.

He, X., Fung, W.K., and Zhu, Z.Y. (2005): Robust Estimation in Generalized PartialLinear Models for Clustered Data.

Journal of the American Statistical Association,Vol. 100, No. 472, 1176-1184.

Zuo, Y., Cui, H. and He, X. (2004), “On the Stahel-Donoho estimator and depth-weighted means of multivariate data”

The Annals of Statistics, 32(1): 167-188.

He, X. and Hu, F. (2002) Markov Chain Marginal Bootstrap.

Journal of the American Statistical Association,97, 783-795.

He X, Simpson, DG, and Portnoy, SL (1990). Breakdown Robustness of Tests.

Journal of the American Statistical Association, 85, 446-452.

*以上著作均选自统计最高水平杂志