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书 名: 信息驱动的商务:管理数据和信息的最优化

作　者：福莱

出版社： 机械工业出版社

ISBN: 9787111356134

出版时间： 2011年9月1日

开本： 16开

定价: 45.00元

内容简介

这是技术和思想的结合，高屋建瓴地围绕核心思想——信息驱动的商务来展开分析。把信息驱动的商务应用于实际业务问题将会给企业带来立竿见影的效果。

作者简介

作者：(澳大利亚)福莱 (Robert Hillard) 译者：李妹芳 郭俊平 祝洪凯

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译者序

前言

作者简介

第1章 理解信息经济

1.1 是否是互联网创造了“信息经济”

1.2 电子数据存储的起源

1.3 存量和流量

1.4 商业数据

1.5 改变商业模式

1.6 信息共享和基础设施共享

1.7 治理新的商业

1.8 信息经济中的成功学

尾注

第2章 信息语言

2.1 结构化查询语言

2.2 统计学

2.3 XQuery语言

2.4 电子表格

2.5 文档和Web页面

2.6 知识、通信和信息理论

尾注

第3章 信息治理

3.1 信息货币

3.2 数据的经济价值

3.3 信息治理的目标

3.4 企业模型

3.5 信息所有权

3.6 策略价值模型

3.7 重新封装信息

3.8 生命周期

尾注

第4章 描述结构化数据

4.1 网络和图

4.2 图论概述

4.3 关系模型

4.4 关系概念

4.5 基数和实体-关系图

4.6 范化

4.7 时间和数据给关系模式带来的影响

4.8 把图论应用于数据模型

4.9 有向图

4.1 0范化模式

尾注

第5章 数据的“小世界”商业指标

5.1 “小世界”

5.2 问题量化及其解决方案

5.3 把信息抽象成图

5.4 指标

5.5 解释结果

5.6 遍历信息图

5.7 信息关系很快变得复杂

5.8 使用信息技术

尾注

第6章 衡量信息量

6.1 信息的定义

6.2 热力熵

6.3 信息熵

6.4 熵和存储

6.5 企业信息熵

6.6 决策熵

6.7 结束语和应用

尾注

第7章 描述企业

7.1 承担任务的大小

7.2 企业数据模型要么无所不能要么一无是处

7.3 把数据模型作为灵丹妙药

7.4 元数据

7.5 元数据解决方案

7.6 主数据和元数据

7.7 元数据模型

7.8 XML分类学

7.9 元数据标准

7.10 协作式元数据

7.11 元数据技术

7.12 数据质量元数据

7.13 历史

7.14 管理层的认同

尾注

第8章 基于信息搜索的计算模型

8.1 以功能为中心的应用

8.2 以信息为中心的商业

8.3 企业搜索

8.4 安全

8.5 元数据搜索库

8.6 构建信息抽取

8.7 小结

尾注

第9章 复杂性、混沌和系统动力学

9.1 早期信息管理

9.2 简单的电子表格

9.3 复杂性

9.4 混沌理论

9.5 为什么信息是复杂的

9.6 原型扩展

9.7 系统动力学

9.8 数据作为算法

9.9 虚拟模型和集成

9.10 混沌或复杂性

尾注

第10章 比较数据仓库体系结构

10.1 数据仓库

10.2 Inmon和Kimball模型的局限性

10.3 量化上的影响

10.4 可用性意义

10.5 历史数据

10.6 小结

尾注

第11章 信息的分层视图

11.1 信息分层

11.2 是真实的吗

11.3 把分层视图转换成架构

11.4 用户界面

11.5 宣传该架构

第12章 主数据管理

12.1 发布和订阅

12.2 关于时间

12.3 粒度、术语和层次

12.4 规则1：一致性术语表示

12.5 规则2：每个人都遵守层次结构

12.6 规则3：一致性粒度

12.7 解决不一致性问题

12.8 渐变维度

12.9 客户数据集成

12.10 扩展元数据模型

12.11 技术

第13章 信息和数据质量

13.1 电子表格的问题

13.2 引用

13.3 适合需求

13.4 衡量结构化数据质量

13.5 记分卡

13.6 元数据质量

13.7 扩展的元数据模型

尾注

第14章 安全

14.1 密码学

14.2 公钥加密算法

14.3 公钥基础设施应用

14.4 预测不可预测的

14.5 保护个人的隐私权

14.6 内容安全和引用安全

第15章 向公众开放

15.1 给未来分类

15.2 丰富利益相关者属性

15.3 减少项目内的电子邮件量

15.4 管理客户电子邮件

15.5 普通的电子邮件

15.6 为未知做准备

15.7 第三方数据章 程

15.8 信息是动态的

15.9 群众的力量可以提升你的数据质量

尾注

第16章 构建增量知识

16.1 贝叶斯概率

16.2 过程信息

16.3 MIT的啤酒游戏

16.4 假设测试和置信水平

16.5 业务活动监控尾注

第17章 企业信息架构

17.1 网站信息架构

17.2 扩展信息架构

17.3 业务背景

17.4 用户

17.5 内容

17.6 自上而下/自下而上

17.7 表现形式

17.8 项目资源规划

17.9 为了支持决策制定的信息

尾注

展望未来