| 词条 | 数据挖掘：客户关系管理的科学与艺术 |
| 释义 | 图书信息书 名：数据挖掘：客户关系管理的科学与艺术 作 者：（美）贝里，（美）利诺夫著，袁卫等译 出 版 社：中国财经出版社 出版时间：2004-1-1 版 次：1 页 数：373 字 数：500000 印刷时间：2009-1-1 开 本：16开 纸 张：胶版纸 印 次：2 I S B N：9787500565819 包 装：平装 20692783 内容简介数据挖掘是信息领域发展最快的技术，很多不同领域的专家，比如统计学家、数据库专家等，都从中获得了发展的空间，使得数据挖掘日益成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展，人们采集数据的手段日益丰富与高明，由此积累的数据日益膨胀，数据量达到GB甚至TB级，而且高维数据也日益成为主流。这些海量数据及其高维特征使得传统的数据分析手段相形见绌。计算机性能的日益更新，使得人们能够期望计算机帮助我们分析与理解数据，帮助我们以丰富的数据为基础做出正确决策。 作者简介迈克尔·贝里和戈登·利诺夫是数据挖掘公司的创始人，这是美国一家很受欢迎的数据挖掘顾问公司。在从事数据挖掘项目之余，他们在世界各地讲课、演讲，所到之处均大受欢迎。 目录第1部分 本书焦点 第1章 数据挖掘概述 1.什么是数据挖掘？ 2.数据挖掘能做什么？ 分类 估计 预测 组合或关联法则 聚类 描述与可视化 3.商业领域的数据挖掘 作为研究工具的数据挖掘 改进生产过程的数据挖掘 市场营销中的数据挖掘 客户关系管理中的数据挖掘 |
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