| 词条 | 数据仓库与数据挖掘 |
| 释义 | 图书信息2009年书 名: 数据仓库与数据挖掘 作 者：陈志泊 出版社： 清华大学出版社 出版时间： 2009年05月 ISBN: 9787302197102 开本： 16开 定价: 26元 2006年作者：陈燕 ISBN：10位[7563220216]13位[9787563220212] 出版社：大连海事学院出版社 出版日期：2006-12 定价：￥29.00元 内容简介《数据仓库与数据挖掘》主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法，全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。《数据仓库与数据挖掘》既重视理论知识的讲解，又强调应用技能的培养。每章首先介绍算法的主要思想和理论基础，之后利用算法去解决实例中给出的任务，而且对于数据仓库的组建方法和多数章节中的数据挖掘算法，《数据仓库与数据挖掘》都使用Microsoft SQL Server 2005进行了操作实现。《数据仓库与数据挖掘》通过对具体实例的学习和实践，使读者掌握数据仓库和数据挖掘中必要的知识点，达到学以致用的目的。 作者简介陈燕(ChenYan)，大连海事大学计控系计算机专业毕业，获工学学士学位；大连海事大学计算机软件专业毕业，获工学硕士学位；大连理工大学系统工程专业毕业，获工学博士学位。现任大连海事大学经济与管理学院教授膊士生导师，曾撰写 过《数据仓库技术及其应用》、《数据结构》、《管理科学与信息化》、《普式计算》等学术专著。主持并完成国家自然科学基金及多项省部级科研项目，获得3项省部级奖励，发表相关学术论文近百篇。 目录第1章绪论 1．1MIS的开发方法 1．2MIS的发展过程 1．3MIS的应用发展 1．4数据仓库现象的产生与理论 1．5数据仓库研究的现状 …… |
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