| 词条 | 实用语义网RDFS与OWL高效建模 |
| 释义 | 《实用语义网RDFS与OWL高效建模》填补了这一空白。它由两位语义网世界级权威合作撰写。已经成为此领域不可或缺的权威著作。书中针对程序员和领域专家。在透彻而详细地讲述了语义网及其核心技术（RDFS和OW．）的基础知识之后。提供了大量解决实际问题的方案、实例、技巧和经验。阅读《实用语义网RDFS与OWL高效建模》之后，读者可以大大加深对语义网的理解。充满自信地面对今天和未来的技术挑战。 版权信息书 名: 实用语义网RDFS与OWL高效建模 作 者：(美国)(DeanAllemang)阿利芒 出版社： 人民邮电出版社 出版时间： 2009 ISBN: 9787115193841 开本： 16 定价: 59.00 元 内容简介语义网的发展孕育着万维网及其应用的一场革命，作为语义网核心内容的语言——RDF和OWL，逐渐得到广泛的重视和应用。《实用语义网RDFS与OWL高效建模》是语义网的入门教程，详细讲述语义网的核心内容的语言，包括语义网的概念、语义建模、RDF、RDFSchema、OWL基础等。 《实用语义网RDFS与OWL高效建模》对于任何对语义网感兴趣的专业技术人员都是十分难得的参考书。 作者简介Dean Allemang，世界知名的语义网专家。英国剑桥大学数学专业硕士，美国俄亥俄州立大学计算机专业博士。有丰富的语义网开发经验，曾创办了最早的一家语义网技术公司，目前担任美国领先的语义网技术公司TopQLladrant的首席科学家。JoumalofWebSemantics编委。世界最大的语义网研究机构DigitalEnterprise研究院的评审委员会成员。自2003年起一直担任国际语义网会议工业应用方向的主席。 James Hendler，语义网的创始人之一，万维网联盟语义网协调组成员。美国人工智能协会和英国计算机协会会士。曾任美国国防部高级研究计划局（DARPA）的信息系统办公室首席科学家。目前是Rensselaer理工学院教授，并兼任麻省理工学院Web科学研究项目的副主任。他还是IEEEIntelligentSystems的主编，也是第一位担任美国《科学》杂志评审委员的计算机科学家。 编辑推荐由Web之父TimJohnBertlers-Lee提出的语义网标志着又一场革命，它要大大提升万维网，为其内容添加语义，使其成为人们与计算机系统共享数据、信息和知识的更为强大的通用媒介。随着Web2．O和云计算等概念的不断深入人心。语义网的思想和技术已经逐渐融入到各种主流的软件（如Oracle、Photostlop）和Web应用（如社区网站、搜索）中。 但是，长期以来，语义网方面的资料严重缺乏，除了标准规范本身之外，相关的图书基本上只是触及皮毛，缺乏实战指导。《实用语义网RDFS与OWL高效建模》填补了这一空白。它由两位语义网世界级权威合作撰写。已经成为此领域不可或缺的权威著作。书中针对程序员和领域专家。在透彻而详细地讲述了语义网及其核心技术（RDFS和OW[．）的基础知识之后。提供了大量解决实际问题的方案、实例、技巧和经验。阅读《实用语义网RDFS与OWL高效建模》之后，读者可以大大加深对语义网的理解。充满自信地面对今天和未来的技术挑战。 目录CHAPTER1WhatIstheSemanticWeb? WhatIsaWeb? SmartWeb,DumbWeb SmartWebApplications AConnectedWebIsaSmarterWeb SemanticData ADistributedWebofData FeaturesofaSemanticWeb WhatabouttheRound-Worlders? ToEachTheirOwn There'sAlwaysOneMore Summary FundamentalConcepts CHAPTER2SemanticModeling ModelingforHumanCommunication ExplanationandPrediction MediatingVariability VariationandClasses VariationandLayers ExpressivityinModeling Summary FundamentalConcepts CHAPTER3RDF——TheBasisoftheSemanticWeb DistributingDataAcrosstheWeb MergingDatafromMultipleSources Namespaces,URIs,andIdentity ExpressingURIsinPrint StandardNamespaces IdentifiersintheRDFNamespace Challenge:RDFandTabularData Higher-OrderRelationships AlternativesforSerialization N-Triples Notation3RDF(N3) RDF/XML BlankNodes OrderedInformationinRDF Summary FundamentalConcepts CHAPTER4SemanticWebApplicationArchitecture RDFParser/Serializer OtherDataSources——ConvertersandScrapers RDFStore RDFDataStandardsandInteroperabilityofRDFStores RDFQueryEnginesandSPARQL ComparisontoRelationalQueries ApplicationCode RDF-BackedWebPortals DataFederationSummary FundamentalConcepts CHAPTER5RDFandInferencmg InferenceintheSemanticWeb VirtuesofInference-BasedSemantics WherearetheSmarts? AssertedTriplesversusInferredTriples WhenDoesInferencingHappen? InferencingasGlueSummary FundamentalConcepts CHAPTER6RDFSchema SchemaLanguagesandTheirFunctions WhatDoesItMean?SemanticsasInference TheRDFSchemaLanguage RelationshipPropagationthrough rdfs:subPropertyOf TypingDatabyUsage——rdfs:domainandrdfs:range CombinationofDomainandRangewith rdfs:subClassOf RDFSModelingCombinationsandPatternsSetIntersection PropertyIntersectionSetUnion PropertyUnion PropertyTransfer Challenges TermReconciliation Instance-LevelDataIntegration ReadableLabelswithrdfs:labelDataTypingBasedonUse FilteringUndefinedData RDFSandKnowledgeDiscovery ModelingwithDomainsandRanges MultipleDomains/Ranges NonmodelingPropertiesinRDFS Cross-ReferencingFiles:rdfs:seeAlso OrganizingVocabularies:rdfs:isDef'medBy ModelDocumentation:rdfs:comment Summary FundamentalConcepts CHAPTER7RDFS-Plus Inverse Challenge:IntegratingDatathatDoNotWanttoBeIntegrated Challenge:UsingtheModelingLanguagetoExtendtheModelinglanguage Challenge:TheMarriageofShakespeare SymmetricProperties UsingOWLtoExtendOWLTransitivity Challenge:RelatingParentstoAncestors Challenge:LayersofRelationships ManagingNetworksofDependencies Equivalence EquivalentClasses EquivalentProperties SameIndividuals Challenge:MergingDatafromDifferentDatabases ComputingSameness——FunctionalProperties FunctionalProperties InverseFunctionalProperties CombiningFunctionalandInverseFunctionalProperties AFewMoreConstructs Summary FundamentalConcepts CHAPTER8UsingRDFS-PlusintheWildSKOS SemanticRelationsinSKOS MeaningofSemanticRelations SpecialPurposeInference PublishedSubjectIndicators SKOSinAction FOAF PeopleandAgents NamesinFOAF NicknamesandOnlineNames OnlinePersona GroupsofPeopleThingsPeopleMakeandDo IdentityinFOAF It'sNotWhatYouKnow,It'sWhoYouKnow Summary FundamentalConcepts CHAPTER9BasicOWL Restrictions Example:QuestionsandAnswers Adding"Restrictions" KindsofRestrictions ChallengeProblems Challenge:LocalRestrictionofRanges Challenge:FilteringDataBasedonExplicitType Challenge:RelationshipTransferinSKOS RelationshipTransferinFOAF AlternativeDescriptionsofRestrictionsSummary FundamentalConcepts CHAPTER10CountingandSetsinOWL UnionsandIntersections ClosingtheWorld EnumeratingSetswithowl:oneOf DifferentiatingIndividualswithowl:differentFrom …… CHAPTER11UsingOWLintheWild CHAPTER12GoodandBadModelingPractices CHAPTER13OWLLevelsandLogic CHAPTER14Conclusions APPENDIXFrequentlyAskedQuestions FurtherReading Index …… |
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