分布式问题求解(Distributed Problem Solving,DPS)主要研究如何分解待解决问题,并将分解后的子问题如何合理的分布到具有分布知识并交互的作用体上,并对各个作用体进行子问题求解,最后综合各作用体所求得的解,求出总体问题的解。
它是分布式人工智能的一个重要分支,是分布式人工智能研究的早期阶段。
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