Type I error

在进行假设检验时，由于检验统计量是随机变量，有一定的波动性，即使原假设H0为真，在正常的情况下，计算的统计量仍有一定的概率α(α称为显著性水平)落入拒绝域内，因此也有可能会错误地拒绝原假设H0，这种当原假设H0为真而拒绝原假设的错误，称为假设检验的第一类错误，又称为拒真错误。α为犯假设检验第一类错误的概率，1-α则为当原假设H0为真而作出正确判断的概率。α越小，作出错误判断的概率越小，因此，显著性水平α是限制发生第一类错误的保证，又称为检验的损失。

拒绝虚无假设(Ho)时可能犯的错误，称为第一类型错误，以α来代表。