建模

匹配

主动表观模型（AAM）是由Tim Cootes提出的一种参数化表观模型。该模型利用主成分分析对可变性目标的形状和纹理进行统一建模，并使用二范数最小化策略对未知目标进行匹配。主动表观模型被广泛用于目标检测、识别、姿态校正等计算机视觉领域。

建模

AAM的建模过程包括三个部分，形状建模，纹理建模以及统一建模。其中，形状建模首先利用普克拉提斯分析去除尺度、旋转和平移等影响，然后对形状进行主成分分析。纹理建模则在形状建模的基础上将目标间的形状差别消除，单独针对纹理进行主成分分析。而最终的统一建模则是对形状和纹理模型的参数进行主成分分析，从而消除形状和纹理之间的冗余信息。

匹配

AAM将目标的匹配问题看做模型对目标纹理的拟合过程，即通过不断调整模型参数实现模型纹理和目标纹理之间差别的最小化。