图书简介：

内容提要：

图书目录：

图书简介：

作/译者：高隽出版社：机械工业出版社

出版日期：2007年02月ISBN：9787111125914 [十位:7111125916]

页数：247 重约：0.410KG

定价：￥23.00

旧书普通用户价：￥9.20 为您节省：￥13.80

旧书VIP用户价：￥8.30 为您节省：￥14.70

团购优惠价：￥7.80

内容提要：

本书以神经网络结构为主线,以学习算法为副线,详细介绍了神经网络结构和算法步骤,目的是使读者易看懂,能动手,会应用。主要内容包括:人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算法。竞争神经网络和协同神经网络。每章均给出了基于Matlab的仿真实例及练习。

本书可作为电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、电气工程、控制科学与技术等专业的研究生和高年级本科生的教材,对相关... [显示全部]

图书目录：

出版说明

前言

致谢

第1章 引言

1.1 人工神经网络简介

1.2 人工神经网络的发展历史

1.3 人工神经网络模型

1.4 人工神经网络的分类及学习规则

1.5 人工神经网络的信息处理能力

1.6 人工神经网络的应用

1.7 人工神经网络与人工智能

1.8 习题

第2章 单层前向网络及LMS学习算法

2.1 单层感知器

2.2 自适应线性元件

2.3 LMS学习算法

2.4 仿真实例

2.5 习题 ... [显示全部]