预测分析法

根据客观对象的已知信息而对事物在将来的某些特征、发展状况的一种估计、测算活动。运用各种定性和定量的分析理论与方法，对事物未来发展的趋势和水平进行判断和推测的一种活动。预测的实质是根据事物的过去和现在估计未来，根据已知预测未知，从而减少对未来事物认识的不确定性，以指导我们的决策行动，减少决策的盲目性。预测学的出现不是孤立的、它是在人类社会生产力和科学技术日益发达的基础上应运而生的，它与其它的学科诸如经济学、数学、系统工程学、统计学、电子计算机技术等都有密切的关系。预测分析理论很多是这些学科理论的应用、延伸和发展。它的方法很多是借助于其它早已成熟的学科的成果。预测分析法，据不完全统计，现在大约有130多种，常用的就有数十种。常用的可分三大类；(1)定性预测法。包括特尔菲法、专家会议法、岗位分析法等。(2)数学模型法。包括回归模型法、时序模型法、动态需求系统数等。(3)模拟模型。包括交互影响模拟技术法、数字模拟仿真法。在实际的预测工作中，可根据体育科研的实际情况选择恰当的方法，亦可诸种方法同时运用，以相互印证预测的结果

预测分析的一般步骤：

1，定量预测的步骤：

明确预测对象与目标

收集整理资料和数据

建立预测模型

模型参数估计

模型检验

预测实施与结果分析

2，定性预测方法——德尔斐法：

经典的德尔斐预测要经过3~4轮调查，专家意见可以相当协调或一致。

预测中应遵守的原则：

对德尔斐法作出充分说明

问题要集中，提出的问题有针对性

避免组合事件，应避免提出“一种技术的实现是建立在某种方法基础上”这类组合事件。

用词要确切

领导小组意见不应强加在调查表中

调查表要简化，问题数量适当限制

支付适当报酬，以鼓励专家参与

对专家的回答进行分析和处理是德尔斐预测的最重要阶段

3.，时间序列预测法：

变量或指标的数值，按时间顺序排列成一个数值数列，称为时间数列或时间序列。利用这个时间序列进行预测地方法称为时间序列预测法