| 词条 | 协同进化遗传算法理论及应用 |
| 释义 | 《协同进化遗传算法理论及应用》在详细阐述协同进化遗传算法原理与核心技术的同时，还给出其在多峰多目标复杂数值函数优化、多机器人协调路径规划、神经网络结构与连接权值同时优化，以及群体决策中的具体应用，并给出详细的算法对比结果。为便于应用《协同进化遗传算法理论及应用》阐述的算法，书后附有部分协同进化遗传算法源程序。协同进化遗传算法是解决复杂的实际优化问题的智能计算方法，近年来已在许多领域得到成功的应用，是智能优化与决策领域的热点研究方向之一。 图书信息书 名: 协同进化遗传算法理论及应用 作 者：巩敦卫 出版社： 科学出版社 出版时间： 2009年05月 ISBN: 9787030244642 开本： 16开 定价: 38元 内容简介《协同进化遗传算法理论及应用》主要阐述协同进化遗传算法的原理及其应用，主要内容包括：协同进化遗传算法入门、基于紧联结识别的协同进化种群分割、协同进化种群的搜索区域动态变化、协同进化遗传算法的种群规模动态变化、基于局域网并行实现的协同进化种群的代表个体选择、协同进化遗传算法网络实现的资源分配，以及协同进化遗传算法的搜索空间分割等。 《协同进化遗传算法理论及应用》可供理工科大学计算机、自动控制和人工智能等专业的教师及研究生阅读，也可供自然科学和工程技术领域中的研究人员参考。 图书目录《智能科学技术著作丛书》序 序 前言 第1章 协同进化遗传算法入门 1.1 遗传算法 1.1.1 遗传算法的运行机制 1.1.2 遗传算法的提出与发展 1.1.3 并行遗传算法 1.2 协同进化遗传算法 1.2.1 协同进化遗传算法的提出 1.2.2 协同进化遗传算法的思想 1.2.3 竞争型协同进化遗传算法 1.3 合作型协同进化遗传算法 1.3.1 合作型协同进化遗传算法的思想 1.3.2 进化个体评价 1.3.3 代表个体选择 1.3.4 合作型协同进化遗传算法的研究 1.3.5 合作型协同进化遗传算法存在的问题 1.4 本书主要内容 1.5 本章小结 参考文献 第2章 基于紧联结识别的协同进化种群分割 2.1 种群分割的必要性 2.2 基于概率模型的紧联结识别算法 2.3 基于紧联结识别的协同进化种群分割 2.3.1 一次性紧联结识别协同进化种群分割 2.3.2 进化紧联结识别协同进化种群分割 2.4 在多模态数值函数优化中的应用 2.4.1 优化函数描述 2.4.2 运行环境与参数设置 2.4.3 运行结果比较与分析 2.5 本章小结 参考文献 第3章 协同进化种群搜索区域的动态变化 3.1 搜索区域动态变化的必要性 3.2 搜索区域动态变化 3.2.1 搜索区域变化时机 3.2.2 搜索区域变化策略 3.3 种群规模自适应调整 3.3.1 种群规模调整策略 3.3.2 新种群的生成 3.3.3 算法步骤 3.4 算法性能分析 3.5 在多模态数值函数优化中的应用 3.5.1 优化函数描述 3.5.2 运行环境与参数设置 3.5.3 停机准则 3.5.4 运行结果比较与分析 3.6 本章小结 参考文献 …… |
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