图象平滑简单介绍

图象平滑与图象锐化对比(相同点 不同点)

图象平滑简单介绍

图象平滑英文对照为image smoothing.图象锐化的英文对照为Image Sharpness.

释文： 压制、弱化或消除图像中的细节、突变、边缘和噪声,就是图像平滑化。

图像平滑是对图像作低通滤波,可在空间域或频率域实现。空问域图像平滑方法主要用低通卷积滤波、中值滤波等；频率域图像平滑常用的低通滤波器有低通梯形滤波器、低通高斯滤波器、低通指数滤波器、巴特沃思低通滤波器等。

图象平滑与图象锐化对比

相同点

均可分为空间域法和频域法两类，都要用到模板操作，图象边框均要置零或拷贝，均可使用理想滤波器、梯形滤波器、巴特沃斯滤波器、指数型滤波器进行滤波处理。

不同点

（图象平滑）①目的：降低图像锐度，同时也会去除部分噪声，处理后导致图象模糊；②处理方法：邻域平均法、中值滤波法、多图象平均法，采用取平均值或中值的方法来模糊噪声；③图象边缘及噪声频率都在高频区，用低通滤波法来去噪声。

（图象锐化）①目的：增强图像轮廓和细节，使图象清晰，处理后噪声也会增强；②处理方法：梯度法、拉普拉斯算法、Robert算法，采用微分运算求信号变化率，加强高频分量，使图象轮廓清晰；③图象边缘或线条等细节部分在高频区，用高通滤波让高频分量通过。

根据图像的局部方差来调整滤波器输出的自适应滤波对图像进行平滑，采用拉氏算子运算使图像的模糊部分得到增强。