简介

图象分割的研究现状

主要图象分割算法

图像分割算法的应用

简介

图像分割 （Image Segmentation）：所谓图像分割就是按一定的规则将图像划分成若干有意义的区域，即各区域的并集是整个图像，各区域的交集为0。

图象分割将图象表示为物理上有意义的连通区域的集合，也就是根据目标与背景的先验知识，对图象中的目标，背景进行标记、定位，然后将目标从背景或其他伪目标中分离出来。

图象分割的研究现状

图象分割是图象处理中的一项关键技术，也是一经典难题，自20世纪70年代起一直受到人们的高度重视，至今已提出了上千种分割算法。但发展至今仍没有找出一个通用的分割理论，现提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合所有图象的通用分割算法。另外，也还没有制定出判断分割算法好坏和选择适用分割算法的标准，这给图象分割技术的应用带来许多实际问题。

主要图象分割算法

图像分割算法主要有几类:

(1) 基于阈值的分割

(2) 基于区域的分割

(3) 基于边缘的分割

图像分割算法的应用

主要应用包括:

(1) 医学影象分析。

(2) 军事研究领域。

(3) 遥感气象服务。

(4) 交通图象分析。

(5) 面对对象的图象压缩和基于内容的图象数据库查询。