谭永红，比利时根特大学电机工程博士，加拿大西蒙弗雷泽大学博士后。曾分别在美国科罗拉多州立大学和加拿大康科迪亚大学做客座教授。

上海师范大学教授(基本信息 工作简历 受教育情况 主要业务经历 社会兼职 主要社会兼职 主要荣誉 专长学科和领域 完成科研项目 主要在研项目 主要成果 发表主要论文 12相关事迹)

北海地震局副局长

上海师范大学教授

基本信息

姓名谭永红

性别 男

出生年月 1958.07.02

职称 教授/博导

学历 博士后

所在院系 上海师范大学信息与机电工程学院电气系

研究方向 系统建模、智能控制、精密制造与自动化、信息融合

工作简历

比利时根特大学电机工程博士，加拿大西蒙·弗雷泽大学博士后。曾分别在美国科罗拉多州立大学和加拿大康科迪亚大学做客座教授。信息产业部科学技术委员会委员、中国电子学会学术工作委员会委员。现分别任《International Journal of Applied Mathematics and Computer Science》、《电子学报》、《控制理论与应用》等学术期刊编委。从事工业过程控制、非线性动态系统建模与控制、精密制造系统智能化控制等研究与教学工作。目前主持国家自然科学基金项目：“具有迟滞特性的非线性动态系统智能控制与应用”、“含有非平滑非线性的三明治动态系统辨识与预测”。

Selected Publications in Journals

1. Adaptive output feedback control of systems preceded by the preisach-type hysteresis,IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, v 35, n 1, February, 2005

2. Measurement, simulation on dynamic characteristics of a wire gauze–fluid damping shock absorber, Mechanical Systems and Signal Processing, Volume 20, Issue 3, April 2006

3. An inner product-based dynamic neural network hysteresis model for piezoceramic actuators, Sensors and Actuators A: Physical, Volume 121, Issue 2, 30 June 2005

4. Modeling hysteresis using hybrid method of continuous transformation and neural networks, Sensors and Actuators A: Physical, Volume 119, Issue 1, 28 March 2005

5. A neural networks model for hysteresis nonlinearity, Sensors and Actuators A: Physical, Volume 112, Issue 1, 15 April 2004

6. Neural-networks-based nonlinear dynamic modeling for automotive engines, Neurocomputing, Volume 30, Issues 1-4, January 2000

7. Neural network based d step ahead predictors for nonlinear systems with time -delay, Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 12, no. 1, 1999

受教育情况

1)华南理工大学自动控制专业本科、控制理论与应用专业研究生毕业，分别获工学学士、工学硕士学位

2)比利时根特大学控制工程与自动化系博士研究生毕业，获博士（电机工程）学位

主要业务经历

1997年11月-： 桂林电子工业学院计算机系教授

1996年4月： 比利时根特大学自动化与控制工程系电机工程博士，从事基于神经网络的辨识、预测与控制研究

1996年4月-1998年5月： 加拿大西蒙弗雷泽大学工程科学系博士后，从事汽车发动机故障诊断

1999年4月13日，原信息产业部任命谭教授为桂林电子工业学院副院长

1999年12月-： 上海交通大学控制理论与控制工程学科博士生导师

2001年1-7月： 美国科罗拉多州立大学生物与环境资源系客座教授，从事生化过程模型与优化

2000年11月1日：广西壮族自治区人民政府任命谭永红同志为桂林电子工业学院院长

2001年11月-2002年1月：加拿大康科地亚大学机械与工业工程系客座教授 ，从事超精密制造自动化

2000年至2006年：任桂林电子工业学院（即现在的桂林电子科技大学）院长

2003年12月-： 西安电子科技大学信息与信号处理学科博士生导师

2008年9月-：上海师范大学信息与机电工程学院教授

社会兼职

此外被IEEE ISIC2003、2005、2007，IEEE ICNSC 2006、2007, WAC–ISIAC2002 等邀为国际程序委员会委员，ICTC2006、ICCCAS2006大会主席。

被IEEE CCA 97、IEEE ISIC2001、ASCC2000、IFAC WC1999、IFAC YAC1995 等邀为分会主席

主要社会兼职

1） 中国电子学会理事、中国电子学会学术工作委员会委员

2） 中国自动化学会控制理论专业委员会委员、广西自动化学会副理事长

3） 《电子学报》编委

4） 《International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 》编委

5） 《广西科学》编委

6） 国家自然科学基金委电子信息学部项目评审专家

7） 广西科技进步奖评审专家。

8） 《控制理论与应用》编委

9)　《Journal of Control Theory and Applications》编委

10) 科技部科技创新基金评审专家

11) 科技部科技国际科技合作项目评审专家

主要荣誉

1)享受国务院特殊津贴的专家

2)广西自治区“十百千人才” 3)电子工业部优秀科技青年

专长学科和领域

:

智能控制系统、非平滑系统智能信号处理、精密制造系统及自动化、人体生物信息处理、生物化工过程自动化

完成科研项目

1） 基于六维力传感器的柔性指规划与控制研究，（第2）国家自然科学基金

2） 现代控制理论在工业中应用（中波国际合作项目），（主持）国家科技部

3） 智能化工业虚拟传感器研究，（主持）广西自然科学基金

4） 智能自适应温度调节器研究，（主持）广西自然科学基金

5） 玻璃窑炉智能控制系统，（主持）桂林玻璃厂

6） 玻璃窑炉温度智能控制软件，（第2）广西科技攻关项目

主要在研项目

1） 上大型目标探测与定位，（主持）国防预研项目

2） 基于小波神经网络的复杂系统辨识研究，广西教育厅科研基金

3） 具有迟滞特性的非线性系统的智能控制研究，（主持）国家自然科学基金

4） 玻璃窑炉温度智能控制软件研制，（主持）教育部重点科研项目

5） 数据融合研究，（主持）国防预研基金 5）非平滑三明治动态系统辨识与预测研究，（主持）国家自然科学基金

6）人体经络信息特征及信道模型辨识研究，（主持）广西自然科学基金

主要成果

1）自校正控制与应用，广东省高校科技进步2等奖

2）工业玻璃窑炉智能控制软件，广西计算机推广应用3等奖

3）小管径小流量流体的多参数测量装置和方法，国家发明专利

4）高温高压密闭腔内的温度测量方法，国家发明专利

5）以重油为燃料的工业熔炉的燃烧方法测算方法，国家发明专利

6）玻璃窑炉综合智能熔炉温度控制方法，国家发明专利

7）学分制收费管理系统，广西计算机推广应用3等奖

8）工业窑炉计算机智能化监控系统及软件研究开发，广西科技进步2等奖

9）A Hybrid Neural Network Based Modeling For Hysteresis， 获 2005 IEEE International Symposium on Intelligent Control & Mediterrean Conference on Control and Automation最佳宣读论文奖

10）Auto-tuning PID control using neural predictor to compensate large time-delay，获1994 IEEE Conference on Control Application最佳论文提名

发表主要论文

1. Tan, Y. and A. Van Cauwenberghe, Neural network based d step ahead predictors for nonlinear systems with time -delay, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 1999， vol. 12, no. 1, 21-35 2.

Tan, Y. and A. Van Cauwenberghe, Nonlinear one-step-ahead control using neural networks: control strategy and stability design, Automatica,1996,32(12) ， 1701-1706

3. Tan, Y. and A. Van Cauwenberghe, Optimization techniques for the design of a neural predictive controller, Neurocomputing,1996, vol. 10, no. 3, 83-96

4. Tan, Y. and A. Van Cauwenberghe, Direct and indirect optimizing neural predictive control, Journal A, special issue on neural control, 1996, 37(3)， 22-27

5. Tan, Y. and A. Van Cauwenberghe, Nonlinear neural controller with neural Smith predictor, Neural Processing Letters, 1(2) 1994, 24-27

6. Tan, Y. and R. De Keyser, Neural network based adaptive predictive control, in: D.W. Clarke ed., Advances in model based predictive control, Oxford University Press, London 1994, 358-369

7. Tan, Y. , An intelligent control scheme for on-line process control, Journal A, 33(4), 1992, 33-38

8. Tan, Y. , De-coupling design for multivariable adaptive internal model control, Journal A, 33(2),1992， 13-24

9. Tan, Y., Feedforward control of the process with unmeasured disturbances, Journal A, 31(2), 1990 , 19-32

10. Tan, Y., An architecture for adaptive neural control, Journal A, 34(4), 1993, 12-16

11. Tan, Y. , X. Dang and A. Van Cauwenberghe, Using wavelet basis function neural network for nonlinear dynamic modeling of manifold pressure. Journal A，1999, 40(2), 20-24

12. Tan, Y. and M. Saif, Neural networks based nonlinear dynamic modeling for automotive engines, Neurocomputing , 1999,30(1-4), 129-142

13. Tan, Y., X. Dang, and A. Van Cauwenberghe, Gradient descent algorithm design based on feedback control theory for neural network training and nonlinear system modeling, Chinese Journal of Electronics, 1999, 8(4), 399-405

14. Tan, Y. and A. Van Cauwenberghe, Neural network based nonlinear Smith predictor, Control Theory and Applications，2001

15. Zhao, X. and Y. Tan, Modeling Hysteresis and Its Inverse Model Using Neural Networks Based on Expanded Input Space Method , IEEE Transactions on Control Systems Technology, Volume 16, Issue 3, May 2008 Page(s):484 - 490

16. Yuan, S. and Y. Tan, Difference-type noise detector for adaptive median filter, IEE Electronic Letters, 2006, vol.42 no.8

17. Zhao, X. and Y. Tan, Neural network based identification of Preisach-type hysteresis in piezoelectric actuator using hysteretic operator, Sensors and Actuators, A: Physical, 006, vol.126, no.2

18. Tan, Y.and X. Zhao, Neural modeling and control of dynamic systems with hysteresis, Transactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering, 2007, vol.31,no.1

19. Yuan, S. and Y. Tan, The solutions of equation-based noise detector for an adaptive median filter, Pattern Recognition, 2006, vol.39 no.11

20. Li. C. and Y. Tan, Modelling preisach-type hysteresis nonlinearity using neural network, International Journal of Modelling and Simulation, 2007, vol.27 no.3

21. Yuan, S. and Y. Tan, Impulse noise removal by the difference-type noise detector and the cost function-type filter, Signal Processing, 2007, vol.87 no.10

22. Yuan, S. and Y. Tan, Impulse noise removal by a global-local noise detector and adaptive median filter, Signal Processing, 2006, vol.86 no.8

23. Li C.-T., Tan Y.-H, Adaptive output feedback control of systems preceded by the preisach-type hysteresis ，IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics 35 (1), pp. 130-135

24. Tong, Z., Tan, Y., Zeng, X. Modeling hysteresis using hybrid method of continuous transformation and neural networks, Sensors and Actuators, A: Physical 119 (1), pp. 254-262

25. Li, C., Tan, Y. Adaptive control of system with hysteresis using neural networks , Journal of Systems Engineering and Electronics 17 (1), pp. 163-167

26. Ma, L., Tan, Y., Chu, Y. Improved EHM-based NN hysteresis model , Sensors and Actuators, A: Physical 141 (1), pp. 6-

12相关事迹

壮家赤子———记学成回国的壮族博士后谭永红（出色人物）

阳紫屏粟健生蒋智

一九九八年四月的一天，一位年届不惑的壮族学者，偕妻带子从遥远的北美加拿大飞回到了他日思夜念的祖国，回到哺育他成长的故乡———广西桂林，他就是桂林电子工业学院教授谭永红。出国五年归来的谭永红，一九九六年以第一个亚洲人的身份获得比利时根特大学博士学位。他的“智能控制和神经网络及其在控制中的应用研究”这一成果处于世界领先水平，一九九六年他被美国纽约科学院邀为院士。他的导师、比利时皇家

科学院院士范·高温伯格评价他：“聪明主动，工作努力，献身于工业过程控制与智能控制领域并且具有丰富的经验。”

孜孜求学路

一九九三年三月，谭永红来到位于比利时第三大城市的根特大学作访问学者。从此，他开始了长达三年的漫长攻读。每天上午八时到实验室开始做课题研究，直到晚上十二时才离开，骑着自行车回到宿舍已是凌晨一两点钟。三年的学习生活，他大多是这样度过的。早在八十年代末，谭永红就开始收集关于“人工神经网络”的信息资料。这是八十年代末至九十年代的一个研究热点，也是人工智能研究的重要领域。谭永红在国内的准备为他在根特大学的继续研究打下了坚实的基础。很快，他就在这一领域研究出九种不同的方法，涉及快速学习、远程预测控制等方面，并对动态神经网络的稳定性、神经网络控制系统的稳定进行了研究，一些成果达到国际领先水平，有两篇与导师合作的论文分别被牛津大学出版社出版的专著《基于模型的预测控制进展》收入，同时还被一九九四年国际控制会议所录用。在欧洲，读博士一般要五年左右，有的要八年，可谭永红经过努力，一九九六年四月，仅以三年时间就通过了由十多名教授组成的机电工程学位论文答辩，成为根特大学自动化与控制工程系获得博士学位的第一位亚洲人。当谭永红在答辩结束后，中国留学生会的女主席亲自将一束美丽的鲜花献给了这位

来自壮乡的壮族博士。

谭永红在根特大学的研究成果引起了世界的关注，各国大学争相邀请谭永红去做博士后，最后，谭永红选择了加拿大西蒙弗雷泽大学。他一到西蒙弗雷泽大学，立刻就投入他的导师萨义夫教授的汽车发动机故障诊断、报警装置和排气装置的研究，并很快研究出“汽车发动机的有关非线性动态模型和相应的故障检测器”，并把这一系统在模型用汽车上做试验，取得了良好的结果，对于汽车节能、减少污染等起到了举足轻重的作用。

拳拳报国心

无论是在加拿大还是在比利时，谭永红每做一篇论文，都在扉页上写下“献给我的祖国”。他常说：“在国外，我有着强烈的自尊心、自豪感，想回国。在国外做研究，无论做得再好，也是人家的。不如为祖国做，使祖国富强起来。”一九九三年，当谭永红要踏出国门之时，桂林电子工业学院院长方惠均曾送给他一根皮带，并幽默地说：“希望把你绑回来。”谭永红从院长殷切的目光中，体会到了母校的深情，这根皮带他一直用到现在。谭永红独自在比利时期间，学院经常派人去看望他的妻儿，关心他们的生活，使谭永红安心攻读。谭永红虽身在国外，却时刻关心着祖国和学院的建设与发展。面对国外的高薪聘请和导师的盛情邀请，他毅然决定举家回国；

一些人劝他说即使回国也要在办了绿卡之后，谭永红却说：“要回去就不留尾巴，我要回到生我养我的故乡，要建立一个开放性的国际先进水平的实验室。”他表示，希望以自己的成绩证明，中国人在神经网络辨识与控制这一前沿研究领域并不比外国人差，而且还可以超越他们。人民日报《海外版 》1998-10-31 第5版

北海地震局副局长

谭永红，男，1964年2月出生，汉族，湖南安乡人，1981年10月参加工作，1986年12月加入中国共产党，中央党校函授学院在职经济管理学专业毕业，在职大学学历。 分工：负责政治思想、干部教育、精神文明、环境卫生、安全、综治、普法、计生、处纠等方面工作;分管局工会、联系银海区、铁山港区地震办。