| 词条 | 深入浅出数据分析 |
| 释义 | 书名：深入浅出数据分析 作者：米尔顿（MichaelMilton） 译者：李芳 ISBN：9787121116933 页数：445 定价：88.00元 出版社：电子工业出版社 出版时间：2010年9月1日 装帧：胶版纸，平装 开本：16开 内容简介《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。 《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。 编辑推荐《深入浅出数据分析》：我们生活在数据的天地里，你的工作就是淋漓尽致地发挥数据的作用。从哪里起步？《深入浅出数据分析》将为你提供帮助：利用Excel或Openomce应用程序组织数据，在R应用程序中进行进一步整理，通过散点图和直方图找出有意义的模式，借助启发式算法作出结论，通过实验和假定测试预见未来，再以清楚直观的图形展示分析结果。 无论你是研究新产品可行性的开发人员，还是评估广告效果的市场营销经理；无论你是向客户呈报数据的营销员，还是管理所有这些数据密集型部门及种种其他事务的个人企业家，《深入浅出数据分析》都能为你带来全面的学习体验，让你将数据转变为事业中最有用的工具。 我们认为，您的时间极其宝贵，不该浪费在冥思苦想各种新名词、新概念上。《深入浅出数据分析》根据最新认知科学和学习理论，以形成多感官学习体验为目的，顺应大脑的工作方式，设计丰富的图形图表，你将不再被密密麻麻的文字催得昏昏欲睡。 媒体推荐“是时候写一本通俗易。瞳、内容全面的数据分析知识指南了，好让学习概念变得既简单又有趣。概念对理论有用，对实践更有用。” ——Anthony Rose，Support Analytics 公司总裁 “《深入浅出数据分析》告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的作用，以及系统化的数据分析对制定决策多么有用。” ——Eric Heilnlan，乔治敦预备学校 统计学教师“被堆积如山的数据压得喘不过气了？在办公工具里添上数据分析技术吧；抢占技术先机，将原始数据转化为真正的知识。” ——Bill Mietelski，软件工程师 图书目录序言 I 1 数据分析引言：分解数据 1 2 实验：检验你的理论 37 3 最优化：寻找最大值 75 4 数据图形化：图形让你更精明111 5 假设检验：假设并非如此139 6 贝叶斯统计：穿越第一关169 7 主观概率：信念数字化191 8 启发法：凭人类的天性作分析225 9 直方图：数字的形状 251 10 回归：预测 279 11 误差：合理误差 315 12 相关数据库：你能关联吗？ 359 13 整理数据：井然有序 385 附录一 尾声：正文未及的十大要诀417 附录二 安装R：启动R！ 427 附录三 安装Excel分析工具：ToolPak 431 |
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