均值漂移是一种有效的统计迭代算法。

均值漂移算法是一种基于密度梯度上升的非参数方法，通过迭代运算找到目标位置，实现目标跟踪。它显著的优点是算法计算量小，简单易实现,很适合于实时跟踪场合；但是跟踪小目标和快速移动目标时常常失败，而且在全部遮挡情况下不能自我恢复跟踪。通过实验提出应用核直方图来计算目标分布，证明了均值漂移算法具有很好的实时性特点。