词条 | 计算机数学 |
释义 | 图书信息作者: 高世贵,王艳天 丛书名:全国高职高专规划教材·计算机系列 出版社:北京大学出版社 ISBN:978-7-301-19340-2/O·0850 出版日期:2011 年8月 开本:16开 页码:211 内容简介本书定位高职高专教育,密切结合专业需求,注重数学思想和方法的应用。本书针对高职学生特点,语言表述通俗易懂,深入浅出,可读性强,便于学生对数学知识的理解和掌握。 本书的授课时数为84学时。全书共八章,主要内容包括:极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分、微分方程、线性代数初步、集合。本书每节配有一定的习题,每章配有复习题。书后附有习题、复习题答案,供读者参考。书中带“*”号部分为选学内容。 本书是高职高专计算机应用和电子等各专业数学课程的教材,也可作为相关专业科技人员的学习参考书。 目录第一章极限与连续 第一节初等函数 一、基本初等函数 二、复合函数初等函数 三、建立函数关系举例 第二节函数的极限 一、数列的极限 二、函数的极限 第三节极限的运算 一、极限的运算法则 二、两个重要极限 第四节无穷小与无穷大 一、无穷小 二、无穷大 第五节函数的连续性 一、函数连续性的概念 二、初等函数的连续性 三、闭区间上连续函数的性质 复习题一 第二章导数与微分 第一节导数的概念 一、变化率问题举例 二、 导数的定义 三、 导数的几何意义 四、 导函数 五、函数可导与连续的关系 第二节函数的和、差、积、商的导数 一、 函数和、差的求导法则 二、 函数乘积的求导法则 三、 函数商的求导法则 第三节复合函数的导数 一、 复合函数的求导法则 二、 复合函数求导举例 第四节对数函数与指数函数的导数 一、 对数函数的导数 二、 指数函数的导数 第五节高阶导数及隐函数的导数 一、 高阶导数的概念 二、 二阶导数的力学意义 三、 隐函数的导数 第六节函数的微分 一、微分的概念 二、 微分的几何意义 三、 微分公式和微分的运算法则 四、 微分在近似计算中的应用 复习题二 第三章导数的应用 第一节拉格朗日中值定理洛必达法则 一、拉格朗日中值定理 二、洛必达法则 第二节函数单调性的判定函数的极值 一、函数单调性的判定 二、函数极值的定义 三、函数极值的判定和求法 第三节函数的最大值和最小值及其应用 第四节曲线的凹凸性和拐点 一、曲线的凹凸性定义和判定法 二、拐点的定义和求法 复习题三 第四章不定积分 第一节原函数与不定积分的概念 一、不定积分的概念 二、不定积分的几何意义 第二节基本积分公式与不定积分性质 一、不定积分的基本公式 二、不定积分的性质 第三节换元积分法 一、基本积分公式的推广 二、换元积分法 第四节分部积分法 复习题四 第五章定积分 第一节定积分的概念 一 、引例 二、定积分的定义 三、定积分的几何意义 第二节定积分的计算公式和性质 一、定积分的计算公式 二、定积分的性质 第三节定积分的换元法和分部积分法 一、定积分的换元积分法 二、定积分的分部积分法 第四节广义积分 一、积分区间为无限的广义积分 二、被积函数无界的广义积分 复习题五 第六章微分方程 第一节微分方程的基本概念 一、 引例 二、 微分方程的概念 第二节一阶微分方程 一、 可分离变量的微分方程 二、 一阶线性微分方程 *第三节二阶常系数线性齐次微分方程 一、 二阶常系数线性齐次微分方程解的结构 二、 二阶常系数线性齐次微分方程的解法 *第四节二阶常系数线性非齐次微分方程 复习题六 第七章线性代数初步 第一节矩阵的概念及运算 一、 矩阵的概念 二、 矩阵的加法和减法 三、 矩阵与数相乘 四、 矩阵与矩阵相乘 第二节矩阵的初等变换 一、矩阵的初等变换 二、用初等变换求逆矩阵 第三节一般线性方程组求解问题 一、 线性方程组解的判定 二、 线性方程组的解法 复习题七 第八章集合 第一节集合的基本概念和运算 一、集合的概念 二、集合之间的关系 三、空集、全集、幂集 四、集合的运算 五、序偶与笛卡尔积 第二节二元关系 一、关系的基本概念 二、关系的运算 三、关系的性质 四、关系的闭包 五、次序关系 六、等价关系 复习题八 参考答案 参考文献 图书信息书 名: 计算机数学 作 者:梅金森 曹爱文 林宇晶 出版社: 清华大学出版社 出版时间: 2010年03月 ISBN: 9787302218623 开本: 16开 定价: 29.00 元 内容简介《计算机数学》内容阐述清晰,适用于仅有最少数学背景的大学本科生,更是自学与课堂教学的理想教材。 在大学计算机专业学习中,要求学生具有将具体问题转变抽象表示,并采用抽象结构进行推理,求出特殊情况下的有用答案的能力。 《计算机数学》深入浅出,循序渐进,可以让读者在对专业所需基本有限数学和逻辑有一个清晰透彻的理解,并在此基础上使之能顺利完成计算机专业学习。 图书目录第1章 集合1 第2章 关系23 第3章 函数53 第4章 归纳与递归73 第5章 组合学102 第6章 概率126 第7章 存储数学:树156 第8章 命题逻辑180 第9章 量化逻辑221 …… |
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