词条 | 极大似然法 |
释义 | the method of maximum likelihood 求未知参数点估计的一种重要方法。思路是设一随机试验已知有若干个结果A,B,C,…,如果在一次试验中A发生了,则可认为当时的条件最有利于A发生,故应如此选择分布的参数,使发生A的概率最大。 对总体参数的估计分两种——点估计和区间估计。在点估计里,我们介绍两种求估计量的方法:矩估计法和极大似然估计法。从矩估计法公式我们得到,对正态总体N(μ, σ2),未知参数μ的矩估计,σ2的矩估计为sn2; μ, σ2的极大似然估计也分别为x和sn2.一般地,在相当多的情况下,矩估计与极大X,似然估计是一致的,但也确有许多情形,矩估计法和极大似然估计法给出的估计是不同的.谁优谁劣?我们可以用估计量的优劣标准进行评价.除此之外,亦可以根据问题的实际意义进行判定. |
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