归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。 在多种计算中都经常用到这种方法。

定义

举例(1、线性函数转换，表达式如下： 2、对数函数转换，表达式如下 3、反正切函数转换，表达式如下)

定义

归一化是一种无量纲处理手段，使物理系统数值的绝对值变成某种相对值关系。简化计算，缩小量值的有效办法。例如，滤波器中各个频率值以截止频率作归一化后，频率都是截止频率的相对值，没有了量纲。阻抗以电源内阻作归一化后，各个阻抗都成了一种相对阻抗值，“欧姆”这个量纲也没有了。等各种运算都结束后，反归一化一切都复原了。信号处理工具箱中经常使用的是nyquist频率，它被定义为采样频率的一半，在滤波器的阶数选择和设计中的截止频率均使用nyquist频率进行归一化处理。例如对于一个采样频率为1000hz的系统，400hz的归一化频率就为400/500=0．8。归一化频率范围在[0,1]之间。如果将归一化频率转换为角频率，则将归一化频率乘以pi；如果将归一化频率转换为hz，则将归一化频率乘以采样频率的一半。

举例

比如，复数阻抗可以归一化书写：Z = R + jωL = R(1 + jωL/R)

注意复数部分变成了纯数量了，没有任何量纲。

另外，微波之中也就是电路分析、信号系统、电磁波传输等，有很多运算都可以如此处理，既保证了运算的便捷，又能凸现出物理量的本质含义。

在统计学中，归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在-1--+1之间是统计的坐标分布。

即该函数在(-∞,+∞)的积分为1

例如概率中的密度函数就满足归一化条件

归一化函数举例：

1、线性函数转换，表达式如下：

y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)

说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。

2、对数函数转换，表达式如下

y=log10(x)

说明：以10为底的对数函数转换。

3、反正切函数转换，表达式如下

y=atan(x)*2/PI