| 词条 | 概率与统计 |
| 释义 | 北京大学出版社2007年版图书信息书名 ： 概率与统计 作者：陈家鼎，郑忠国编著 ISBN：10位[7301121148]13位[9787301121146] 出版社：北京大学出版社 出版日期：2007-8-1 开本：32 定价：￥29.00元 内容提要本书系统论述概率和统计的概念、方法、理论及其应用，是一部为高等院校本科生学习概率论和数理统计而编写的教材或教学参考书。本书不仅提供了这个学科领域的基本内容，而且叙述了在日常生活、自然科学、技术科学、人文社会科学及经济管理等各方面的应用例子。全书共分十章，内容包括：随机事件与概率，随机变量与概率分布，随机向量，概率极限定理，随机过程，统计学中的基本概念，估计，假设检验，回归分析，统计决策和贝叶斯分析简介。本书恰当处理逻辑严谨性与生动直觉的辩证关系，使学生既有严谨的抽象思维能力，又对随机现象具有直觉想象力；认真贯彻理论联系实际，应用举例贴近时代生活；概率论部分强调了随机现象在社会生活和科学技术中的广泛性及所具有的内在规律，统计学部分则强调了其数据处理的功能，二者都以认识随机性、恰当处理随机性（包括决策和行动）为目标；内容选取上注意对难点进行化解，叙述通俗易懂，结构层次分明，使学生易于理解与掌握。 本书可作为高等学校理工类本科学生的教材或教学参考书，也可供经济管理和财经类等有关专业的研究生和从事统计计算的科技人员阅读。 目录第一章随机事件与概率 §1.1 随机事件及其概率 §1.2 事件的运算与概率的加法公式 §1.3 古典概型 §1.4 概率的公理化定义和性质 §1.5 条件概率与独立性 §1.6 全概公式和逆概公式 §1.7 独立试验序列 §1.8 补充知识 习题一 第二章 随机变量与概率分布 §2.1 随机变量的概念 §2.2 离散型随机变量 §2.3 连续型随机变量 §2.4 随机变量的严格定义与分布函数 §2.5 随机变量的函数 §2.6 随机变量的数学期望 §2.7 随机变量的方差及其他数字特征 §2.8 补充知识 习题二 第三章 随机向量 §3.1 随机向量的概念 §3.2 二维随机向量的联合分布与边缘分布 §3.3 随机变量的独立性 §3.4 两个随机变量的函数 §3.5 二维随机向量的数字特征 §3.6 n维随机向量 §3.7 条件分布和条件期望 §3.8 补充知识 习题三 第四章 概率极限定理 §4.1 随机序列的收敛性 §4.2 大数律和强大数律 §4.3 中心极限定理 §4.4 补充知识 习题四 第五章 随机过程 §5.1 随机过程的概念 §5.2 独立增量过程 §5.3 马尔可夫链 §5.4 分支过程 §5.5 平稳过程 习题五 第六章 统计学中的基本概念 §6.1 引言 §6.2 若干基本概念 习题六 第七章 估计 §7.1 最大似然估计 §7.2 矩估计 §7.3 估计的无偏性 §7.4 无偏估计的优良性 §7.5 估计的相合性 §7.6 估计的渐近分布 §7.7 置信区间和置信限 习题七 第八章 假设检验 §8.1 问题的提法 §8.2 N—P引理和似然比检验 §8.3 单参数模型中的检验 §8.4 广义似然比检验和关于正态总体参数的检验 §8.5 关于比率的检验 §8.6 拟合优度检验 习题八 第九章 回归分析 §9.1 引言 §9.2 一元线性回归 §9.3 多元线性回归 §9.4 多元线性回归中的参数检验 §9.5 预测和控制 §9.6 模型检验 §9.7 变量选择 §9.8 方差分析 §9.9 逻辑斯谛回归 习题九 第十章 统计决策和贝叶斯分析简介 §10.1 统计决策问题概述 §10.2 贝叶斯统计 §10.3 先验分布的确定 习题十 附录关于数学期望几个重要结论的证明 习题答案与提示 附表1 标准正态分布数值表 附表2 t分布临界值表 附表3 x2分布临界值表 附表4 F分布临界值表 附表5 柯尔莫哥洛夫检验的临界值表 参考文献 名词索引 华中科技大学出版社2009年第二版书名：概率与统计（第二版） 作者：龚友运 李学银 ISBN：978-7-5609-3254-5 开本：32开 单价：15.60元 出版日期：2009-11-1 出版社：华中科技大学出版社 内容简介本书是“21世纪高职高专数学系列教材”之一，介绍了概率论的基本知识和常用的数理统计方法.全书共分六章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、随机向量初步、数理统计初步、正交试验法和随机数学模型.带“*”的内容供选学，每章末附有内容小结、复习题及阅读材料.书末附有常用分布及数值表、习题参考答案. 本书叙述简明，通俗易懂，便于自学，例题、习题较多，可供不同专业选用,可作为高职高专院校文、理科专业的教材，也可供高等师范学校非数学专业的读者使用.。 目录序 第二版前言 第一版前言 绪言 第一章随机事件与概率 第一节随机事件及其概率 一、随机事件 二、概率的统计定义 习题1?1 第二节古典概型 一、排列与组合 二、古典概型 习题1?2 第三节事件的运算及概率的加法公式 一、事件的包含与相等 二、事件的和与积 三、事件的差与对立事件 四、事件的互不相容性 五、事件的运算律 六、概率的加法公式 习题1?3 第四节条件概率与乘法公式 一、条件概率 二、乘法公式 三、独立性 四、独立试验序列 习题1?4 第五节全概公式与逆概公式 一、全概公式 二、逆概公式 习题1?5 本章内容小结 复习题一 阅读材料 第二章随机变量及其分布 第一节随机变量的概念 第二节离散型随机变量 一、概率分布列 二、几个常用的离散型随机变量 习题2?2 第三节连续型随机变量 一、概率密度函数 二、几个常用的连续型随机变量 习题2?3 第四节分布函数与随机变量的函数的分布 一、分布函数 *二、随机变量的函数的分布 习题2?4 本章内容小结 复习题二 阅读材料 第三章随机变量的数字特征 第一节数学期望 一、离散型随机变量的数学期望 二、几个常用的离散型随机变量的数学期望 三、连续型随机变量的数学期望 四、几个常用的连续型随机变量的数学期望 *五、随机变量的函数的期望 六、数学期望的简单性质 习题3?1 第二节方差 一、方差的概念及计算公式 二、常用分布的方差 三、方差的简单性质 *四、切比雪夫不等式 习题3?2 本章内容小结 复习题三 阅读材料 第四章随机向量初步 第一节随机向量 一、二维离散型随机向量 二、边缘分布及其与联合分布的关系 三、二维连续型随机向量的分布密度 四、随机变量的独立性 习题4?1 第二节两个随机变量的函数的分布 习题4?2 第三节随机向量的数字特征 一、两个随机变量的函数的均值和方差 二、协方差 三、相关系数 习题4?3 第四节大数定律和中心极限定理 一、大数定律 二、中心极限定理 习题4?4 本章内容小结 复习题四 阅读材料 第五章数理统计初步 第一节简单的随机样本 一、总体、个体及样本 二、样本分布及其数字特征 习题5?1 第二节参数估计 一、点估计 *二、最大似然估计 *三、矩估计 四、区间估计 习题5?2 第三节假设检验 一、U检验 二、t检验 *三、F检验 *四、χ2检验 习题5?3 第四节回归分析简介 一、一元线性回归与最小二乘法 二、非线性最小二乘拟合 *三、多元线性回归初步 习题5?4 本章内容小结 复习题五 阅读材料 *第六章正交试验法和随机数学模型 第一节正交试验法 一、多因素的试验问题 二、正交试验法过程和结果分析 习题6?1 第二节随机数学模型 习题6?2 本章内容小结 复习题六 阅读材料 附录A常用分布表 附录B泊松分布表 附录C正态分布数值表 附录Dt分布临界值表 附录EF分布临界值表 附录Fχ2分布临界值表 附录G常用正交表 科学出版社2006年第二版图书信息书名：概率与统计(第二版) ISBN：703016466 作者：陈萍 李文 张正军 金忠 出版社：科学出版社 定价：20 页数：229 出版日期：2006-2-1 版次：1 开本：16开 包装：平装 简介本书为高等院校理工科概率与统计基础课教材，内容包括概率论基础知识、随机变量、随机变量的数字特征、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析初步、随机过程初步。附录中还有常用的MAT-LAB概率统计软件的简介．与第一版相比，除了增加窄带过程等内容，还提供了配套的PowerPoint电子教案。 本书适合作为高等院校非数学专业学生的教材，还可供教师及工程技术人员参考。 目录绪论 第1章概率论基础知识 1.1样本空间，随机事件 1.2古典概型与概率 1.3频率与概率 1.4条件概率、独立性 习题1 第2章随机变量 2.1离散型随机变量 2.2随机变量的分布函数 2.3连续型随机变量 2.4二维随机变量的联合分布 2.5多维随机变量的边缘分布与独立性 2.6条件分布 2.7随机变量函数的分布 习题2 第3章随机变量的数字特征 3.1随机变量的数学期望 3.2随机变量的方差 3.3协方差与相关系数 3.4矩与协方差矩阵 3.5n维正态分布 3.6大数字律与中心极限定理 习题3 第4章数理统计基本概念 4.1总体与样本 4.2统计中常用的三种分布 4.3抽样分布 习题4 第5章参数估计 5.1点估计方法 5.2估计量的评选标准 5.3区间估计 习题5 第6章假设检验 6.1基本概念 6.2正态总体均值的假设检验 6.3正态总体方差的假设检验 6.4正态总体的单边假设检验 6.5拟合优度检验 习题6 第7章回归分析与方差分析初步 7.1一元线性回归分析 7.2单因素方差分析 7.3多元线性回归分析 习题7 第8章随机过程初步 8.1随机过程的概念 8.2随机过程的分布函数和数字特征 8.3几种常见的随机过程 8.4平稳随机过程 8.5相关函数的性质 8.6各态历经性 8.7平稳过程的功率谱密度 8.8线性时不变系统 8.9窄带过程简介 习题8 参考文献 附录MATLAB在概率统计方面的内容简介 附录1标准正态分布函数表 附录2t分布上侧分位数表 附录3X2分布上侧分位数表 附录4F分布上侧分位数表 |
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