分数布朗运动(Fractional Brownian Motion)是由B.B.Mandelbrot和、V.Ness于1968年针对随机布朗运动的推广，提出的一种统计自相似过程的数学模型，主要用于生成布朗运动过程。高斯过程的所有统计特征都可以用高斯一阶矩和二阶矩来描述，因而对于所有需要描述二阶统计特性的模型来说，高斯过程无疑是最简单的一种选择。而FBM过程是唯一具有自相似性的高斯过程。分数布朗运动模型是众多描述具有自然分形特征的分形模型中的较适合的一个，分数布朗运动是一个非平稳的自仿射随机过程。