最大熵谱分析：是把信息熵的概念收入信号处理中，有时又称为时序谱分析方法。这是一种自相关函数外推的方法，在分析过程中，没有固定的窗函数。在每一步外推过程中，使估计的相关函数包含过程的信息最多，即要求在过程的熵达到最大的条件，确定未知的自相关函数值，借以达到谱估计的逼真和稳定程度最好的目的。也就是采用谱熵为最大的准则来估计功率谱。

最大熵谱分析同传统谱比较：最大熵谱（MEM谱）不仅没有传统谱受到数据加窗这一致命弱点带来的一系列缺陷，而且由于它是连续谱，从理论上讲，谱光滑，谱峰陡峭，频率分辨力无限高，不存在传统谱是离散谱带来频率分辨误差这一问题，对传统谱而言，样本数越短，一方面是窗影响越加严重，另一方面是频率分辨误差成比例增大，以致在短样本时传统谱无法应用，传统谱对许多瞬变过程的研究无能为力，而MEM谱不存在这些问题，所以MEM谱适用于短数据缓慢变化过程的谱估计，MEM谱的峰值可靠性差。

熵定义的实际上是一个随机变量的不确定性，熵最大的时候，说明随机变量最不确定，在已知部分知识的前提下，关于未知分布最合理的推断就是符合已知知识最不确定或最随机的推断，这是我们可以作出的唯一不偏不倚的选择。