也叫邻域平均法，是一种利用Box模版对图像进行模版操作（卷积运算）的图像平滑方法，所谓Box模版是指模版中所有系数都取相同值的模版，常用的3×3和5×5模版如下：

邻域平均法的数学含义是：

（式4-1）

式中：x,y=0,1,…,N-1;S是以（x,y）为中心的邻域的集合，M是S内的点数。

邻域平均法的思想是通过一点和邻域内像素点求平均来去除突变的像素点，从而滤掉一定噪声，其优点是算法简单，计算速度快，其代价会造成图像在一定程度上的模糊。