基本信息

内容简介

作者简介

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基本信息

作　者：(日) 松本行弘 著，柳德燕 等译出 版 社：人民邮电出版社

出版时间：2011-6-1

版　次：1

印刷时间：2011-6-1

开　本：16开

印　次：1

I S B N：9787115255075

包　装：平装

内容简介

本书是探索程序设计思想和方法的经典之作。作者从全局的角度，利用大量的程序示例及图表，深刻阐述了Ruby编程语言的设计理念，并以独特的视角对与编程相关的各种技术进行了考察。阅读本书不仅可以深入了解编程世界各个要素之间的关系，而且能够学到大师级的程序思考方法。

本书面向各层次程序设计人员和编程爱好者，也可以供相关技术人员参考。

作者简介

松本行弘 Ruby语言的发明人，在1993年发布了Ruby语言的第一个版本，以后一直从事Ruby的设计与开发。2011年加入著名SaaS厂商Salesforce旗下PaaS公司Heroku，任首席Ruby架构师，致力于加快Ruby Core的开发。他还是NaCI及乐天技术研究所的研究员。著有Ruby in a Nutshell和The Ruby Programming Language 等书。

图书目录

第1章　我为什么开发Ruby　1

1.1　我为什么开发Ruby　2

1.1.1　编程语言的重要性　2

1.1.2　Ruby的原则　3

1.1.3　简洁性　4

1.1.4　扩展性　5

1.1.5　稳定性　6

1.1.6　一切皆因兴趣　7

第2章　面向对象　9

2.1　编程和面向对象的关系　10

2.1.1　颠倒的构造　10

2.1.2　主宰计算机的武器　11

2.1.3　怎样写程序　12

2.1.4　面向对象的编程方法　12

2.1.5　面向对象的难点　13

2.1.6　多态性　13

2.1.7　具体的程序　14

2.1.8　多态性的优点　15

2.2　数据抽象和继承　16

2.2.1　面向对象的历史　16

2.2.2　复杂性是面向对象的敌人　18

2.2.3　结构化编程　18

2.2.4　数据抽象化　19

2.2.5　雏形　21

2.2.6　找出相似的部分来继承　22

2.3　多重继承的缺点　23

2.3.1　为什么需要多重继承　23

2.3.2　多重继承和单一继承不可分离　24

2.3.3　goto语句和多重继承比较相似　25

2.3.4　解决多重继承的问题　25

2.3.5　静态语言和动态语言的区别　26

2.3.6　静态语言的特点　26

2.3.7　动态语言的特点　27

2.3.8　静态语言和动态语言的比较　27

2.3.9　继承的两种含义　28

2.3.10　接口的缺点　28

2.3.11　继承实现的方法　29

2.3.12　从多重继承变形而来的Mix-in　29

2.3.13　积极支持Mix-in的Ruby　30

2.4　两个误解　31

2.4.1　面向对象的编程　31

2.4.2　对象的模板=类　33

2.4.3　利用模块的手段=继承　33

2.4.4　多重继承不好吗　34

2.4.5　动态编程语言也需要多重继承　35

2.4.6　驯服多重继承的方法　35

2.4.7　Ruby中多重继承的实现方法　37

2.4.8　Java实现多重继承的方法　38

2.5　Duck Typing诞生之前　39

2.5.1　为什么需要类型　39

2.5.2　动态的类型是从Lisp中诞生的　40

2.5.3　动态类型在面向对象中发展起来了　41

2.5.4　动态类型和静态类型的邂逅　42

2.5.5　静态类型的优点　42

2.5.6　动态类型的优点　43

2.5.7　只关心行为的Duck Typing　44

2.5.8　避免明确的类型检查　45

2.5.9　克服动态类型的缺点　46

2.5.10　动态编程语言　46

2.6　元编程　46

2.6.1　元编程　46

2.6.2　反射　47

2.6.3　元编程的例子　48

2.6.4　使用反射功能　48

2.6.5　分布式Ruby的实现　49

2.6.6　数据库的应用　50

2.6.7　输出XML　51

2.6.8　元编程和小编程语言　51

2.6.9　声明的实现　52

2.6.10　上下文相关的实现　52

2.6.11　单位的实现　53

2.6.12　词汇的实现　53

2.6.13　层次数据的实现　54

2.6.14　适合DSL的语言，不适合DSL的语言　54

第3章　程序块　57

3.1　程序块的威力　58

3.1.1　把函数作为参数的高阶函数　58

3.1.2　C语言高阶函数的局限　59

3.1.3　可以保存外部环境的闭包　60

3.1.4　块的两种使用方法　60

3.1.5　最终来看，块到底是什么　61

3.1.6　块在循环处理中的应用　62

3.1.7　内部迭代器和外部迭代器　62

3.1.8　在排序和比较大小中的应用　63

3.1.9　用块保证程序的后处理　63

3.1.10　用块实现新的控制结构　64

3.1.11　在回调中使用块　65

3.1.12　块处理的特别理由　65

3.2　用块作循环　66

3.2.1　块是处理的集合　67

3.2.2　块应用范围的扩展　68

3.2.3　高阶函数和块的本质一样　69

3.2.4　用Enumerable来利用块　69

3.2.5　Enumerable的局限　74

3.3　精通集合的使用　77

3.3.1　使用Ruby的数组　77

3.3.2　修改指定范围的元素内容　78

3.3.3　Ruby中的哈希处理　78

3.3.4　支持循环的Enumerable　79

3.3.5　用于循环的each方法　81

3.3.6　使用inject、zip和grep　81

3.3.7　用来指定条件的select方法　82

3.3.8　排序与比较大小的方法　83

3.3.9　在类中包含(include)Enumerable模块　84

3.3.10　List的内部包和块的区别　85

第4章　设计模式　89

4.1　设计模式(1)　90

4.1.1　设计模式的价值和意义　91

4.1.2　设计模式是程序抽象化的延伸　92

4.1.3　Ruby中的设计模式　92

4.1.4　Singleton模式　92

4.1.5　Proxy模式　94

4.1.6　Iterator模式　95

4.1.7　外部与内部，哪一个更好　96

4.1.8　内部迭代器的缺陷　97

4.1.9　外部迭代器的缺陷　98

4.2　设计模式(2)　98

4.2.1　模式与动态语言的关系　99

4.2.2　重复使用既存对象的Prototype模式　99

4.2.3　亲身体验Io语言　100

4.2.4　Ruby中的原型　101

4.2.5　编写抽象算法的Template Method模式　101

4.2.6　用Ruby来尝试TemplateMethod　102

4.2.7　动态语言与Template Method模式　104

4.2.8　避免高度依赖性的Observer模式　104

4.2.9　Observable模块　105

4.2.10　Observer模式与动态语言　107

4.3　设计模式(3)　107

4.3.1　软件开发的悲剧　108

4.3.2　开放-封闭原则　108

4.3.3　面向对象的情况　109

4.3.4　非面向对象的情况　110

4.3.5　OCP与Template Method模式　111

4.3.6　Observer模式　113

4.3.7　使用Strategy模式　114

4.3.8　Strategy模式与OCP　116

第5章　Ajax　119

5.1　Ajax和JavaScript(前篇)　120

5.1.1　通信及异步页面更新　120

5.1.2　技术要素之一：JavaScript　122

5.1.3　技术要素之二：XML　122

5.1.4　XML以外的数据表现形式　123

5.1.5　技术要素之三：DHTML　124

5.1.6　JavaScript技术基础　124

5.1.7　原型模式的面向对象编程语言　126

5.1.8　使用prototype.js库　127

5.1.9　prototype.js的功能　127

5.2　Ajax和JavaScript(后篇)　130

5.2.1　巧妙使用DHTML　131

5.2.2　获取document节点　132

5.2.3　获取和更新标签数据　133

5.2.4　设定事件处理程序　133

5.2.5　追加标签节点　135

5.2.6　本地HTML应用　135

5.2.7　和服务器间的通信　137

5.2.8　使用Prototype.js的优点　138

5.2.9　在服务器上保存数据　138

5.2.10　Web应用的脆弱性　140

5.2.11　使用JavaScript的感觉　141

第6章　Ruby on Rails　143

6.1　MVC和Ruby on Rails　144

6.1.1　模型、视图和控制的作用　144

6.1.2　用秒表的例子来学习MVC模式　145

6.1.3　生成视图和控制部分　147

6.1.4　GUI工具箱与MVC　148

6.1.5　同时使用工具箱和MVC　149

6.1.6　MVC的优缺点　151

6.1.7　Web应用中的MVC　152

6.2　开放类和猴子补丁　153

6.2.1　开放类　154

6.2.2　猴子补丁的目的　154

6.2.3　猴子补丁的技巧　155

6.2.4　灵活使用开放类的库　159

6.2.5　猴子补丁的几点问题　161

6.2.6　其他办法　162

6.2.7　Ruby on Rails和开放类　165

6.2.8　ActiveSupport带来的扩展　166

6.2.9　字节单位系列　168

6.2.10　复数形和序数　168

6.2.11　大规模开发和Ruby　169

6.2.12　信赖性模型　170

6.2.13　猴子补丁的未来　170

第7章　文字编码　173

7.1　文字编码的种类　174

7.1.1　早期的文字编码　174

7.1.2　纸带与文字表现　175

7.1.3　文字是什么　176

7.1.4　走向英语以外的语言(欧洲篇)　177

7.1.5　英语以外的语言(亚洲篇)　177

7.1.6　Unicode的问世　180

7.1.7　统一编码成16位的汉字统合　181

7.1.8　Unicode的两个问题　181

7.1.9　Unicode的文字集　182

7.1.10　文字表示的不确定性　183

7.1.11　Unicode的字符编码方式　183

7.2　程序中的文字处理　185

7.2.1　文字编码有多个意思　185

7.2.2　只能处理文字集中包含的文字　185

7.2.3　纷繁复杂的文字编码方式　186

7.2.4　影响力渐微的Shift_JIS与EUC-JP　186

7.2.5　Unicode有多种字符编码方式　186

7.2.6　为什么会发生乱码　188

7.2.7　字符编码方式错误　188

7.2.8　没有字体　189

7.2.9　变换为内部码时出错　189

7.2.10　发生不完全变换　189

7.2.11　文字集的不同　190

7.2.12　字节顺序错误　191

7.2.13　从编程语言的角度处理文字　191

7.2.14　以变换为前提的UCS方式　191

7.2.15　原封不动处理的CSI方式　192

7.2.16　使用UTF-16的Java　192

7.2.17　使用UTF-8的Perl　193

7.2.18　用UTF-16的Python　194

7.2.19　采用CSI方式的Ruby 1.8　194

7.2.20　强化了功能的Ruby 1.9　195

7.2.21　是UCS还是CSI　196

第8章　正则表达式　199

8.1　正则表达式基础　200

8.1.1　检索“像那样的东西”　200

8.1.2　正则表达式的语法　200

8.1.3　3个陷阱　203

8.1.4　正则表达式对象　204

8.1.5　选项　205

8.1.6　正则表达式匹配的方法　206

8.1.7　特殊变量　207

8.1.8　字符串与正则表达式　207

8.1.9　split的本质　207

8.1.10　字符串的扫描　208

8.1.11　置换　208

8.2　正则表达式的应用实例与“鬼车”　210

8.2.1　解析日志文件的方法　211

8.2.2　避免使用$的方法　213

8.2.3　从邮件中取出日期的方法　215

8.2.4　典型拼写错误的检索方法　216

8.2.5　Ruby 1.9的新功能“鬼车”　216

第9章　整数和浮点小数　219

9.1　深奥的整数世界　220

9.1.1　整数是有范围的　221

9.1.2　尝试位运算　222

9.1.3　操作特定的位　223

9.1.4　表示负数的办法　225

9.1.5　Ruby的整数　226

9.1.6　挑战公开密钥方式　227

9.2　扑朔迷离的浮点小数世界　228

9.2.1　计算机对小数的处理　229

9.2.2　固定小数点数不易使用　229

9.2.3　科学计数法也有问题　229

9.2.4　小数不能完全表示　230

9.2.5　有不能比较的时候　231

9.2.6　误差积累　232

9.2.7　不是数的特别“数”　232

9.2.8　计算误差有多种　233

9.2.9　误差导致的严重问题　235

9.2.10　BigDecimal是什么　236

9.2.11　能够表示分数的Rational类　236

第10章　高速执行和并行处理　239

10.1　让程序高速执行(前篇)　240

10.1.1　是不是越快越好　240

10.1.2　高速执行的乐趣与效率　240

10.1.3　以数据为基础作出判断　241

10.1.4　改善系统调用　241

10.1.5　数据可靠吗　243

10.1.6　只需改善瓶颈　243

10.1.7　profiler本身成了累赘　245

10.1.8　算法与数据结构　245

10.1.9　理解O记法　245

10.1.10　选择算法　246

10.1.11　调查算法的性能　246

10.1.12　高速执行的悲哀　247

10.1.13　性能优化的格言　248

10.2　让程序高速执行(后篇)　248

10.2.1　确认程序概要　249

10.2.2　发现瓶颈　250

10.2.3　使用更好的profiler　251

10.2.4　高速优化之一：削减对象　252

10.2.5　高速优化之二：利用立即值　254

10.2.6　高速优化之三：利用C语言　255

10.2.7　高速优化之四：采用合适的数据结构　256

10.2.8　全部以C语言计算　257

10.2.9　还存在其他技巧　257

10.3　并行编程　258

10.3.1　使用线程的理由　258

10.3.2　生成线程　259

10.3.3　线程的执行状态　260

10.3.4　传递值给线程的方法　261

10.3.5　信息共有所产生的问题　262

10.3.6　数据完整性的丧失　262

10.3.7　死锁　263

10.3.8　用锁来实现对资源的独占　264

10.3.9　二级互斥　265

10.3.10　用队列协调线程　265

10.3.11　锁模型与队列模型的比较　267

10.4　前景可期的并行编程技术，Actor　268

10.4.1　何谓Actor　268

10.4.2　操作Actor的3种处理系统　269

10.4.3　Erlang的程序　270

10.4.4　Pingpong处理的开始　270

10.4.5　启动pingpong程序　271

10.4.6　Erlang的错误处理　272

10.4.7　Erlang的使用场所　273

10.4.8　面向Ruby的库“Revactor”　273

10.4.9　Revactor的应用场合　274

10.4.10　另一个库Dramatis　275

第11章　程序安全性　279

11.1　程序的漏洞与攻击方法　280

11.1.1　4种软件漏洞　280

11.1.2　因权限被窃取而成为重大问题　281

11.1.3　安全问题的根源　281

11.1.4　“守护神”引起的问题　282

11.1.5　多 样化的攻击手段　282

11.1.6　缓冲区溢出　283

11.1.7　整数溢出　284

11.1.8　SQL注入　285

11.1.9　Shell注入　286

11.1.10　跨站点脚本攻击　287

11.1.11　跨站点伪造请求　288

11.1.12　社会工程　289

11.2　用异常进行错误处理　290

11.2.1　异常的历史　292

11.2.2　Java的受控异常　292

11.2.3　Icon的面向目标判断　293

11.2.4　Ruby的异常　294

11.2.5　异常发生　295

11.2.6　异常类　296

11.2.7　异常处理的设计方针　297

11.2.8　异常发生的设计原则　298

第12章　关于时间的处理　301

12.1　用程序处理时刻与时间　302

12.1.1　时差与时区　302

12.1.2　世界协调时间　302

12.1.3　夏令时(DST)　303

12.1.4　改历　304

12.1.5　日期与时间的类　305

12.1.6　2038年问题　308

12.1.7　DateTime类　309

12.1.8　Time与DateTime的相互变换　310

第13章　关于数据的持久化　313

13.1　持久化数据的方法　314

13.1.1　保存文本　314

13.1.2　变换成文本的Marshal　314

13.1.3　使用Marshal模块　315

13.1.4　复制有两种方式　316

13.1.5　仔细看Marshal的格式　316

13.1.6　不能保存的3类对象　317

13.1.7　制作面向对象数据库　318

13.1.8　试用PStore　318

13.1.9　变换为文本的YAML　320

13.1.10　用YAML制作数据库　321

13.2　对象的保存　322

13.2.1　高速的Object Prevalence　322

13.2.2　Object Prevalence的问题点　323

13.2.3　使用Madeleine　323

13.2.4　访问时刻信息　325

13.2.5　让Madeleine更容易使用　326

13.2.6　Madeleine的实用例Instiki　328

13.3　关于XML的考察　328

13.3.1　XML的祖先是SGML　329

13.3.2　XML是树结构的数据表现　329

13.3.3　优点在于纯文本　330

13.3.4　缺点在于冗长　331

13.3.5　不适合重视效率的处理　331

13.3.6　适合于信息交换的格式　332

13.3.7　XML的解析　332

13.3.8　XML处理库REXML　333

13.3.9　XML的代替　336

第14章　函数式编程　339

14.1　新范型——函数式编程　340

14.1.1　具有多种函数式性质的Lisp　341

14.1.2　彻底的函数式编程语言Haskell　342

14.1.3　延迟计算：不必要的处理就不做　343

14.1.4　灵活的“静态多态性”类型系统　344

14.1.5　近代函数式语言之父OCaml　345

14.1.6　强于并行计算的Erlang　345

14.1.7　用Ruby进行函数式编程　346

14.1.8　用枚举器来实现延迟计算　347

14.2　自动生成代码　348

14.2.1　在商业中利用Ruby　349

14.2.2　使用Ruby自动生成代码　350

14.2.3　消除重复代码　350

14.2.4　代码生成的应用　351

14.2.5　代码生成的效果　352

14.2.6　编写代码生成器　353

14.2.7　也可以使用XML　354

14.2.8　在EJB中使用代码生成　355

14.3　内存管理与垃圾收集　356

14.3.1　内存管理的困难　357

14.3.2　垃圾收集亮相之前　358

14.3.3　评价垃圾收集的两个指标　359

14.3.4　垃圾收集算法　360

14.3.5　引用计数方式　360

14.3.6　标记和扫除方式　361

14.3.7　标记和紧缩方式　362

14.3.8　复制方式　363

14.3.9　多种多样的垃圾收集算法　364

14.3.10　分代垃圾收集　364

14.3.11　保守垃圾收集　366

14.3.12　增量垃圾收集　366

14.3.13　并行垃圾收集　367

14.3.14　位图标记　367

14.4　用C语言来扩展Ruby　368

14.4.1　开发与执行速度的取舍　368

14.4.2　扩展库　369

14.4.3　看例题学习扩展模块　370

14.4.4　QDBM函数　372

14.4.5　初始化对象　373

14.4.6　实现方法　374

14.4.7　关于垃圾收集的注意事项　376

14.4.8　其他的Ruby API　376

14.4.9　扩展库的编译　376

14.4.10　扩展库以外的工具　377

14.5　为什么要开源　380

14.5.1　自由软件的思想　380

14.5.2　自由软件的历史　381

14.5.3　Emacs事件的发生　381

14.5.4　开源的诞生　382

14.5.5　OSS许可证　383

14.5.6　开源的背景　385

14.5.7　企业关注开源的理由　386

14.5.8　Ruby与开源　386

14.5.9　选择许可证的方法　387