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作者简介

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序言

图书信息

作者：戈尔法雪利(Matteo Golfarelli) (作者), Stefano Rizzi (作者), 战晓苏 (译者), 吴云浩 (译者), 皮人杰 (译者)

出版社: 清华大学出版社; 第1版 (2010年8月1日)

丛书名: 国外计算机科学经典教材

平装: 393页

正文语种: 简体中文

开本: 16

ISBN: 9787302230748

条形码: 9787302230748

产品尺寸及重量: 25.9 x 18.3 x 2 cm ; 739 g

内容简介

《数据仓库设计：现代原理与方法》内容详实，图文并茂，介绍最前沿的数据仓库设计技术，指导您构建安全可靠的决策支持基础结构。它阐述了遵循成熟可靠的软件工程原理的实用设计方法，讨论如何得心应手地构建富有表达力的概念模式、将概念模式转换为关系模式以及设计最新ETL过程，还讲述如何集成异构数据源、实现星型和雪花模式、管理动态和不规则层次结构以及如何通过实体化和拆分视图来优化性能。

编辑推荐

《数据仓库设计:现代原理与方法》：

使用数据和需求驱动的方法

创建协调数据库来完善数据集市架构

采集并明确表达终端用户要求

使用维度事实模型构建概念数据集市模式

评估数据集市卷和负载

使用高级逻辑建模技术提升性能

提取、转换、清洗及加载数据源的数据

使用高级索引技术优化查询执行计划

编写完整的数据仓库项目文档

了解创新商业智能技术

作者简介

作者：（意大利）戈尔法雪利（Matteo Golfarelli） （意大利）Stefano Rizzi 译者：战晓苏 吴云浩 皮人杰

Matteo Golfa relli是意大利博洛尼亚大学计算机科学与技术学院副教授，讲授信息系统、数据库和数据挖掘课程。Matteo从2008年开始担任Buslrless Intelligence Systems会议的联合主席，并仟国际杂志Data Mining and Management的编委。

Stefao RiZZi是意大利博洛尼亚大学计算机科学与技术学院教授，讲授高级信息系统和软件工程课棒。他已在国际期刊和会议文献上发表了近1 00篇关于信息系统、移动机器人系统和模式识别的论文。Stefano是Encyclopedia of Database Systems杂志的数据仓库设计编辑。

目录

第1章 数据仓库简介

1.1 决策支持系统

1.2 数据仓库

1.3 数据仓库的体系结构

1.3.1 单层体系结构

1.3.2 两层体系结构

1.3.3 三层体系结构

1.3.4 另一种体系结构类

1.4 数据准备和ETL

1.4.1 提取

1.4.2 清洗

1.4.3 转换

1.4.4 加载

1.5 多维模型

1.5.1 限制

1.5.2 聚合

1.6 元数据

1.7 访问数据仓库

1.7.1 报表

1.7.2 OLAP

1.7.3 仪表板

1.8 ROLAP、OLAP和HOLAP

1.9 其他问题

1.9.1 质量

1.9.2 安全

1.9.3 进化

第2章 数据仓库系统的生命周期

2.1 风险因素

2.2 自上而下与自下而上

2.2.1 商业维度生命周期

2.2.2 快速数据库方法

2.3 数据集市设计阶段

2.3.1 数据源分析和协调

2.3.2 需求分析

2.3.3 概念设计

2.3.4 工作负荷细节和概念模式的验

2.3.5 逻辑设计

2.3.6 物理设计

2.3.7 数据准备设计

2.4 系统方法架构

2.4.1 场景1：数据驱动的方法

2.4.2 场景2：需求驱动的方法

2.4.3 场景3：混合方法

2.5 测试数据集市

第3章 数据源的分析与协调

3.1 检查和规范化模式

3.2 集成问题

3.2.1 不同视角

3.2.2 等效建模构造

3.2.3 不兼容的规范

3.2.4 共有概念

3.2.5 相互关联的概念

3.3 集成阶段

3.3.1 预集成

3.3.2 比较模式

3.3.3 对齐模式

3.3.4 合并和重构模式

3.4 定义映射

第4章 用户需求分析

4.1 采访

4.2 基于词汇表的需求分析

4.2.1 事实

4.2.2 预备性工作负荷

4.3 面向目标的需求分析

4.3.1 Tropos简介

4.3.2 组织建模

4.3.3 决策建模

4.4 其他要求

第5章 概念建模

第6章 概念设计

第7章 工作负荷和数据卷

第8章 逻辑建模

第9章 逻辑设计

第10章 数据准备设计

第11章 数据仓库的索引

第12章 物理设计

第13章 数据仓库项目文档

第14章 案例研究

第15章 超越数据仓库范畴的商业智能

术语表

参考文献

序言

数据仓库设计是一个重要的课题，是商业信息的核心，而信息是现代组织的核心，小管组织是一家企业业、一家非盈利性组织还是一个政府机构，信息都具有无比重要的价值。就像生物体需要使用信息一样，组织需要使用信息来调节内部操作以及适应外部变化。人员组织使用有关内部运营状况的信息来管理成本及正确地分配资源，使用有关外部世界的信息来管理客户和供应商，以及应埘竞争和市场变化。能够很好地利用信息的组织往往能够更加稳定地发展，而不能有效利用信息的组织则在苦苦挣扎。

现在，信息比以往任何时候都更加重要，生成和存储的信息量浩如烟海。我们面临着庞人的信息量。我们居住的模拟世界正在逐渐数字化，而在数字化的世界中，每个事件都可以被已求、归类并存储起来，供以后分析使用。每笔商业交易、每次网站访问、每幅查看的图片、每个打出的电话和花费的每一美元都被数字化并记录下来。在过去，购买就是发生在商店售货员和顾客之间的“模拟交易”，而现在，相同的交易通过互联网或商店的销售点终端系统进行，并将被立即记录下来。