| 词条 | 时滞递归神经网络 |
| 释义 | 版权信息书 名: 时滞递归神经网络 作 者：王林山 出版社： 科学出版社 出版时间： 2008 ISBN: 9787030205339 开本： 32 定价: 45.00 元 内容简介本书系统地介绍了时淀递归神经网络中的重要问题，主要内容包括时滞递归神经网络的初边值问题、平衡态、周期解、概周期解、稳定性、鲁棒性、不变性、吸引性和吸引子的存在性及其空间位置的估计等问题。 本书可供理工科院校数学、应用数学、非线性科学、计算机科学、通信和信息科学、智能控制、人工智能及生物工程等相关专业的大学生、研究生、教师以及有关科学工作者学习与参考。 目录出版说明 前言 第1章概述 1.1人工神经网络的起源与发展 1.2神经元和人工神经网络的特点 1.3人工神经网络的分类 1.4人工神经网络的应用 参考文献 第2章几类递归神经网络模型 2.1McCulloch-pitts递归神经网络模型 2.2Hopfield递归神经网络模型 2.3Cohen-Grossberg递归神经网络模型 2.4静态递归神经网络模型 2.5参数摄动对递归神经网络特性的影响 2.6时间延迟对递归神经网络特性的影响 2.7时滞反应扩散递归神经网络模型 2.8含有Markov跳跃的时滞随机反应扩散递归神经网络 第3章时滞局域递归神经网络的动力行为 第4章时滞静态递归神经网络的动力行为 第5章时滞反应扩散递归神经网络的动力行为 第6章时滞反应扩散方程的吸引子与波动方程核截面的Hausdorff维数估计 第7章定理的推广与矩阵微分方程的渐近行为研究 参考文献 …… |
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