不确定性决策规则(也称缺省规则)

近些年来，粗糙集理论和应用研究受到广泛的关注，并取得了丰硕的成果，其中，从不一致决策表中快速、有效地挖掘出缺省规则是决策规则挖掘研究的一个热点；所谓不一致决策表是指一些数据具有相同的条件属性值而对应不同的决策分类，而一致决策表是指具有相同的条件属性值数据一定对应相同的决策分类，因而导致粗糙集的决策规则挖掘产生确定性决策规则和不确定性决策规则(也称缺省规则)。在数据挖掘的过程中，当决策表不一致情况下，仍能根据缺省规则推理，对得出当前合理的决策具有重要的实用意义。