| 词条 | 机器学习及其应用 |
| 释义 | 图书信息书 名：机器学习及其应用 作 者：周志华 等主编 出 版 社：清华大学出版社 出版时间：2011-11-1 版 次：1 页 数：258 字 数：371000 印刷时间：2011-11-1 开 本：32开 纸 张：胶版纸 印 次：1 I S B N：9787302268536 包 装：平装 22543729 内容简介本书主要内容简介：机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域。近年来，机器学习不仅在计算机科学的众多领域中大显身手，还成为一些交叉学科的重要支持技术。本书邀请国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分14章，内容分别涉及因果推断、流形学习与降维、迁移学习、类别不平衡学习、演化聚类、多标记学习、排序学习、半监督学习等技术和协同过滤、社区推荐、机器翻译等应用，以及互联网应用对机器学习技术需求的探讨。本书可供计算机、自动化及相关专业的研究人员、教师、研究生和工程技术人员参考。 目录因果推断的可分解性和可传递性问题 1 引言 2 图模型结构学习的可分解条件 3 直接作用和间接作用 3.1 基于关联模型的直接作用与间接作用 3.2 基于因果模型的主分层直接作用 3.3 控制的和自然的直接作用 4 因果作用的可传递性问题 5 讨论 参考文献 机器学习的几何观点 1 引言 2 监督学习、半监督学习与无监督学习 3 基于几何拓扑的降维算法 3.1 流形降维 |
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