基本信息

内容简介(作者简介 目录 序言)

基本信息

出版社: 化学工业出版社; 第1版 (2008年10月1日)外文书名: Analysing Gene Expression: A Handbook of Methods Possibilities and Pitfalls

丛书名: 生物实验室系列

平装: 639页

正文语种: 简体中文

开本: 16

ISBN: 9787502566302

条形码: 9787502566302

商品尺寸: 25.8 x 18.2 x 2.6 cm

商品重量: 1 Kg

ASIN: B001F7AD4K

内容简介

《基因表达分析手册:方法的实用性及其缺陷》代表了全世界200多位基因表达分析领域研究者的集体成就，全面阐述了几乎每一种分析基因表达的技术和方法，不仅包括转录、转录后、翻译和翻译后水平基因表达的基本背景知识，还包括每种方法的实验程序以及均衡的、无偏的处理，并尽可能多地囊括了当前可以利用的网络资源，内容包括基因表达的基础理论、样品制备方法、mRNA的高通量表达方法、蛋白质的表达分析、mRNA和蛋白质的原位及体内分析等，并对生物信息工具和计算机分析方法做了重点介绍。

作者简介

作者：(德国)洛克沃斯基 (Lorkowski.S.) (爱尔兰)卡伦 (Cullen.P.) 译者：陈凡 方晓华 张方

目录

上卷

第1章 基因表达的基本概念

1.1 引言

1.2 细胞内的转录与翻译

1.2.1 概述

1.2.2 转录

1.2.3 翻译

1.2.4 小结

1.3 转录调控

1.3.1 概述

1.3.2 mRNA表达谱——转录组（transcriptome）

1.3.3 蛋白质表达谱——蛋白质组（proteome）

1.3.4 基因和蛋白质的相互作用——互作组（interactome）

1.3.5 转录装置与核心启动子

1.3.6 调节启动子

1.3.7 增强子

1.3.8 基因座控制区

1.3.9 基质附着区

1.3.10 隔绝子

1.3.11 RIDGE曾强的基因表达区

1.3.12 增强子体

1.3.13 染色质

1.3.14 沉默子元件

1.3.15 转录因子、阻遏因子和辅助阻遏因子

1.3.16 表观遗传学

1.3.17 概括和总结

1.4 转录后调控

1.4.1 概述

1.4.2 RNA稳定性和降解的调控

1.4.3 转录延伸的调控

1.4.4 前体mRNA的差别/可变剪接

1.4.5 反式RNA剪接

1.4.6 mRNA转运的调控

1.4.7 定向的细胞 mRNA定位

1.4.8 mRNA聚腺苷酸化的调控

1.4.9 反式RNA

1.4.10 RNA编辑

1.4.11 小结

1.5 蛋白质的翻译后修饰

1.5.1 概述

1.5.2 蛋白质的酶促剪切

1.5.3 乙酰化

1.5.4 （聚）异戊二烯基化

1.5.5 甲基化

1.5.6 硫酸化

1.5.7 磷酸化

1.5.8 泛素化

1.5.9 糖基化

1.5.10 小结

1.6 mRNA与蛋白质表达的相关性

1.6.1 概述

1.6.2 mRNA水平和蛋白质的表达：相关性和差异性

1.6.3 小结

1.7 持家基因及内部和外部的标准

1.7.1 什么是持家基因

1.7.2 重要持家基因概述

1.7.3 其他常用的持家基因

1.7.4 新确定的维持基因

1.7.5 定量方法

1.7.6 小结

1.8 不同基因表达技术的分类

1.8.1 概述

1.8.2 从单个基因到转录组

1.8.3 分类的方法

1.8.4 小结

1.9 总结

1.10 参考文献

第2章 样品制备与辅助工具

2.1　引言

2.2　细胞和组织的制备

2.2.1　免疫法纯化细胞

2.2.2　差速离心/反向洗脱

2.2.3　表面亲和层析

2.2.4　密度梯度离心

2.2.5　流式细胞术

2.2.6　组织微分离技术

2.2.7　各种细胞的分离和培养技术

2.3　核酸和蛋白质的制备

2.3.1　概述

2.3.2　总RNA和mRNA的分离

2.3.3　分离前RNA的稳定性

2.3.4　从培养的细胞和组织中制备蛋白质样品

2.4　总结

2.5　参考文献

第3章 mRNA表达的分析方法

下卷

第4章 mRNA表达的高通量分析方法

第5章 蛋白质表达分析

第6章 原位和体内的mRNA及蛋白质表达分析方法

第7章 计算方法和生物信息学工具

序言

在20世纪，从发现DNA作为遗传物质的基本形式、揭示基因的化学和结构本质、建立遗传中心法则到完成人类基因组测序，人类在探索生命奥秘的领域中取得了瞩目的成绩。尽管应用于绝大多数生命形式的中心法则表明，遗传信息是从DNA到信使RNA（mRNA），再到蛋白质，但是对具有30亿密码的人类基因组的全部测序，并没有阐明数以万计基因的单向信息流是如何精确编程的。如果把人类基因组一维线性遗传密码的完全破译比作人类登上月球，那么在四维的生物学背景下以基因表达的形式解释遗传指令，例如在发育和疾病过程中，其复杂性和困难程度将是比人类从月球返回地球更富于挑战性、更令人生畏的任务。