| 词条 | 混沌时间序列分析及其应用 |
| 释义 | 内容简介本书主要介绍了混沌时间序列的基本理论、方法及应用。全书共分七章，第一章介绍混沌的起源、本质及混沌时间序列的基本知识；第二章通过几个典型的例子引入混沌的基本概念，紧接着介绍了动力系统的基本知识，然后讨论了混沌时间序列的特征量，最后概括亍混沌时间序列判别的基本方法；第三章讨论混沌时间序列重构相空间的基本理论和方法，着重论述了时间延迟的基本方法：自相关法和复自相关法、互信息量法和c-c方法等，这些基本方法对时间序列的相空间重构有着十分重要的意义；第四章介绍了混沌时间序列的lyapunov指数的数值计算方法，主要有：定义法、wolf方法、jacobian，方法、p-范数方法以及小数据量方法等；第五章给出了时间序列预测的基本方法：全域法、局域法、加权零阶局域法、加权一阶局域法、基于最大lyapunov指数的预测方法和基于神经网络的时间序列预测方法等；第六章介绍了混沌时间序列在电力系统、经济、水利、机械、岩土工程及生命科学等方面的应用；第七章介绍了混沌的控制与同步的基本知识，同时引入了在混沌反控制过程中发现的一个新的混沌吸引子——lu吸引子，它链接了著名的lorenz吸引子和chen’s吸引子，实现了从一个吸引子到另一个吸引子之间的转换。. 本书是作者近几年从事混沌时间序列研究的一个总结，书中包含作者近年来所做的研究工作成果。 出版信息书籍作者：吕金虎等图书出版社：武汉大学出版社 图书售价：12.00元 图书类别：理科 工程技术 出版时间： 2005-03 印刷时间：2005-03 目录第一章 引言 混沌的起源 混沌的本质 混沌时间序列 第二章 混沌动力学 几个典型的例子 动力系统的基本概念 特征量 混沌时间序列的判别方法 第三章 时间序列的重构相空间 重构相空间及Takens定理 自相关法和复自相关法 互信息量法 C-C方法 第四章 Lyapunov指数的数值计算方法 定义法 Wolf方法 Jacobian方法 P-范数方法 小数据量方法及其改进 第五章 时间序列的预测 全域法 局域法 加权零阶局域法 加权一阶局域法 基于最大Lyapunov指数的预测方法 基于神经网络的时间序列预测方法 第六章 时间序列的应用 在电力系统短期负荷预测中的应用 证券市场股价波动的混沌分析 在水文预报中的应用 转子剩余寿命的预报 计算机软件失效的预测 在边坡位移中的应用 在DNA序列中的应用 第七章 混沌控制与同步 参考文献 |
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