内容简介

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试读部分章节

内容简介

本书在介绍粗糙集的基本原理的基础上，立足于电力工程实际应用，重点对当前比较流行的经典粗糙集算法进行较为详尽的解读。同时根据工程应用的实际特点及程序实现中需要注意的问题提供取自于实际工程的典型案例进行详尽的解释，力求使读者通过阅读本书能够获得一条由粗糙集原理到实际电力工业应用的捷径，而这正是当前的各类书籍所没有涉足的领域。

本书第1、2章，系统介绍了粗糙集的基本理论及其在电力系统中的应用情况；第3章重点讨论了粗糙集在输配电系统故障诊断中的应用情况；第4章重点讨论了粗糙集在变压器油中溶解气体在线监测中的应用情况；第5章重点讨论了粗糙集在电力市场辅助分析决策中的应用情况。

本书力求清晰准确，以粗糙集成功工程项目为实例，旨在提供给读者一个具体形象的该方法的应用模型，等于架设起了一座沟通粗糙集理论与工程应用的桥梁。本书可以作为高等院校的高年级本科生和研究生教材或毕业设计及课题研究的辅助读物，或者作为工程技术人员的参考书。

出版信息

作　者：孙秋野，黎明　著

出 版 社：机械工业出版社

出版时间：2009-1-1

版　次：1页　数：258字　数：415000

印刷时间：2009-1-1开　本：16开纸　张：胶版纸

印　次：1I S B N：9787111253082包　装：平装

目录

序

前言

第1章　粗糙集理论的基本概念与应用

1.1　粗糙集的产生与发展

1.2　知识的表示方法

1.3　粗糙集的基本概念

1.4　粗糙集的典型应用

第2章　粗糙集理论的基本方法与应用

2.1　粗糙集合

2.2　连续属性的离散化

2.3　属性约简算法

2.4　值约简算法

第3章　粗糙集在输配电网故障隔离中的应用

3.1　输配电系统故障诊断及隔断系统概述

3.2　故障诊断系统的信息来源分析

3.3　输配电系统的不确定信息

3.4　输配电系统不确定信息预处理

3.5　全局寻优的粗糙集知识发现方法

3.6　故障诊断规则可信度整定方法

3.7　应用判定树进行在线故障诊断

3.8　基于不确定推理的粗糙集故障诊断

3.9　系统程序分析及应用效果

第4章　粗糙集在变压器监测中的应用

4.1　电力变压器劣化原理及常用故障诊断方法

4.2　变压器油中溶解气体分析原理

4.3　变压器故障诊断依据

……

第5章　粗糙集在电力市场决策支持系统中的应用

试读部分章节

第1章 粗糙集理论的基本概念与应用

粗糙集（Rough Set，RS）理论是一种建立在熵集上的理论。一方面，它为归纳机器学习建立了理论基础；另一方面，从该理论中提出的独立约简与正区域的概念出发，可以演变为对实际应用有重要意义的一系列理论。如果考虑目前数据挖掘中最为典型的研究动机——关联规则所使用的方法，可以同样建立在熵集上，由粗糙集理论研究派生的研究成果与研究方法同样可以适用于关联规则的研究。事实上，关联规则在算法上所面临的问题与基于粗糙集理论设计的算法所面临的问题没有差别，都是海量数据的问题。尽管关联规则有其特殊的研究课题，但是在约简问题上与粗糙集理论没有本质的不同。而且，粗糙集理论似乎比关联规则方法有更大的研究空间。

粗糙集理论作为数据挖掘中的一个重要方法，在很多领域都起到了重要的作用。它的最主要的贡献体现在以下三个方面：

1）可以作为归纳机器学习的理论基础。

2）独立约简，这是一个有数学基础的结构目标，从而部分解决了数据挖掘平凡性问题。

3）在粗糙集理论中，正区域起着重要的作用，一个给定信息系统正区域的本质是在样本集合中无矛盾样本的数量。

1.1　粗糙集的产生与发展

粗糙集理论是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具，能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。粗糙集理论是由波兰学者Pawlak Z.在1982年提出的。由于最初关于粗糙集理论的研究大部分是用波兰语发表的，因此当时没有引起国际学术界的重视，研究集中在东欧一些国家，直到2Q世纪80年代末期才逐渐引起各国学者的注意。