基本信息

内容简介(作者简介 目录 序言)

基本信息

出版社: 中国铁道出版社; 第1版 (2009年12月1日)

精装: 208页

正文语种: 简体中文

开本: 16

ISBN: 9787113099688

条形码: 9787113099688

商品尺寸: 23.2 x 17 x 1.6 cm

商品重量: 821 g

ASIN: B003XT71L6

内容简介

《城市道路交通流预测预报系统研究与应用》在介绍国内外城市道路交通流预测预报系统发展状况的基础上，介绍作者研究开发的北京市道路交通流预测预报系统的系统架构、核心预测模型及部分关键技术，包括地理信息系统、数据融合技术、数据库技术、软件体系架构及在北京市道路交通流特性预测预报系统中的应用，最后介绍了该系统的需求分析、系统设计及系统开发应用的情况。

作者简介

隋亚刚（Yagang SUI），研究生学历，教授级高级工程师，北京市公安局公安交通管理局副局长，总工程师。1975年以来一直从事科学交通管理和智能交通系统技术研究工作，曾先后主持过国家“八五”、“九五”、“十一五”重点科技支撑项目，北京交通管理现代化工程建设和奥运智能交通管理系统建设项目，获国家科技进步奖3次，公安部、北京市科技进步奖5次，并先后被授予“全国公安科技英才”、“北京市突出贡献专家”、“首都信息化先锋”等荣誉称号，享受国务院特殊津贴。

目录

第1章 概述

1.1 智能交通系统概述

1.2 城市道路交通管理

1.3 北京市道路交通状况

1.4 北京市智能交通管理系统发展状况

第2章 城市道路交通流预测预报系统

2.1 城市道路交通流预测预报系统概述

2.2 国内外发展状况

第3章 道路交通流预测模型与方法

3.1 概述

3.2 非参数回归的短时交通流预测模型

3.3 基于组合模型的交通流预测模型与方法

第4章 交通地理信息系统

4.1 交通地理信息系统概述

4.2 GIS-T系统设计

4.3 WebGIS应用

4.4 ArcGIS功能

4.5 ArcIMS

4.6 ArcGIS Server

第5章 数据融合技术

5.1 数据融合的定义

5.2 数据融合的层次和种类

5.3 数据融合的技术和方法

5.4 数据融合技术在交通领域中的应用

5.5 数据挖掘技术

第6章 数据库技术

6.1 数据库的产生和发展

6.2 数据库系统的构成和特点

6.3 分布式数据库

6.4 实时数据库

6.5 数据仓库

6.6 系统处理效率

第7章 软件系统体系架构

7.1 基本概念

7.2 C/S、B/S

7.3 本系统中的架构介绍

第8章 系统的需求分析

8.1 功能需求描述

8.2 其他需求描述

第9章 系统设计

9.1 系统物理结构

9.2 系统逻辑架构

9.3 系统功能设计

9.4 系统详细设计

第10章 北京市道路交通流特性预测预报系统开发

10.1 北京市现有检测系统

10.2 系统实施环境分析

10.3 系统功能介绍

序言

机动车保有量快速增加、道路交通负荷度不断加重，已经成为北京市道路交通系统发展所面临的重要问题，亦给北京市道路交通管理提出了更高的要求。

近年来，智能交通系统的发展为缓解道路交通拥堵、提高交通管理服务水平提供了新的手段和方法，智能交通系统的重要组成部分之一是城市智能交通管理系统。城市智能交通管理系统通过把高新科技手段与最新的交通流优化控制理论相结合，对整个城市的交通系统进行全面实时监控，优化交通组织和控制，从而实现整个城市交通系统交通流的分布与交通网络通行能力的协调匹配，最大限度地发挥交通网络的通行能力，达到缓解交通拥挤、缩短旅行时间、降低能耗、减少交通事故的目的。

城市智能交通管理系统的重要基础是交通流的预测，因此交通流预测预报系统已经成为智能交通系统中重要的基础子系统之一。近年来，许多机构和学者致力于短时交通流预测方法及预测系统的研究，许多预测方法被应用于短时交通流的预测中，其中有些方法在实际应用或仿真工程中取得了较好的效果。