赵永超，男，汉族，浙江诸暨人，博士学位，副研究员。现任职于中国科学院遥感应用研究所。

个人履历

学术成就(研究兴趣 已发表论文 报告 编程)

个人履历

2003-2004　副研究员，中科院遥感应用研究所，遥感科学国家重点实验室，高光谱遥感

2001-2003 副研究员，中科院遥感应用研究所，高光谱研究组，高光谱遥感

1999-2001 博士后，中国科学院遥感应用研究所，高光谱研究组，高光谱遥感

1994-1999 获博士学位，北京大学地质学系，岩石、矿物、矿床学专业

1990-1994 获学士学位，北京大学地质学系，岩矿地化专业

1989-1990 北京大学化学系, 石家庄陆军学院

学术成就

研究兴趣

高光谱图像处理: 定标、预处理及优化

典型地物目标的光谱特性研究, 包括典型的农作物、城市人造建材以及矿物/岩石

这些典型地物目标的综合视反射率光谱的模型化或模拟

基于目标光谱特征精细理解的高光谱图像信息提取

高光谱遥感农业和地质应用中的要求问题

已发表论文

赵永超，承继承等，地物波谱中的不确定性问题－关于“同物异谱”和“异物同谱”的认识，遥感学报，7(增)：80－90，2003

Y. Zhao, Q. Tong, et al., "Hyperspectral Remote Sensing Monitoring on Hot Wastewater of Futtsu Power Plant in Tokyo Bay, Japan, by Using Airborne Operational Modular Imaging Spectrometer (OMIS)", SPIE: The 3rd International Asia-Pacific Environmental Remote Sensing symposium 2002

Y. Zhao, X. Zhang, Q. Tong, B. Zhang, L. Zheng, "New Vegetation Models for Hyperspectral Remote Sensing", In: Progress of Agricultural Information Technology, ed. C. Zhao, International Academic Publishers, Beijing, pp.294-300, 2000

Y. Zhao, Q. Tong, L. Zheng, et al., "Discussion on the Requirement of VNIR Hyperspectral Data for Agricultural Applications According to PHI data and CSAM model", Proceeding of the 5th International Airborne Remote Sensing Conference and Exhibition, San Francisco, California, 17-20 September, 2001. (Poster, accepted and in publishing)

Y. Zhao, Q. Tong, L. Zheng, B. Zhang, "A Kernel Adaptive Filter (SRSSHF) and Quality Improvement Method for Hyperspectral Image on the Base of Spectral Dimension Recognition and Spatial Dimension Smoothing According to CSAM", Proceeding of SPIE: SPIE 2nd International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition , 2001(Accepted)

Y. Zhao, Q. Tong, L. Zheng, "Study on Mineral Exploration by Using MAIS Hyperspectral Data in Tengchong Multi-metal Mining District of China". Proceeding of the 14th International Conference on Applied Geologic Remote Sensing. 6-8 November, Las Vegas, pp. 621, 2000(Poster)

Q. Tong, Y. Zhao, X. Zhang, B. Zhang, L. Zheng, "New Progress in Study on Vegetation Models for Hyperspectral Remote Sensing", Proceeding of SPIE, vol. 4151, pp.153-152, 2000

Q. Tan, Y. Zhao, Q. Tong, "Vegetation Spectral Feature Extraction Model", Remote Sensing Information (in Chinese), 2001.1, pp.14-18.

Y. Cheng, Y. Zhao, "Geochemical Characteristics and Evolution of REE in the Early Precambrian Sediments: Evidence from the Southern Margin of the North China Craton. Episodes, vol. 22(2), pp.109-116, 1997

报告

² "基于POS或IMU/DGPS系统的PHI和OMIS高光谱图像几何纠正技术", 2003

² "植被光谱分析"，2000

² "关于常州植被光谱的一个新的相关拟合分析模型(CSAM)及其启示", 2000

² "水稻的综合视光谱模型(IARS)及常州植被的光谱特征研究", 2000

² "小汤山高光谱遥感精准农业应用实验(2001)：航空OMIS和PHI高光谱数据获取和地面工作介绍". 2001

² "新疆喀什-叶城一带沉积岩VNIR-SWIR光谱特征分析：正态吸收带分解模型(NASM)介绍"., 2000

编程

Ø OMIS和PHI图像预处理系统. (基于 C/C++ 和IDL/ENVI两个版本), 包括利用机载GPS和稳定平台参数进行几何纠正和镶嵌，利用IMU/DGPS或POS系统的无稳定平台图像几何纠正等

Ø ASD光谱仪等通用地面光谱测量数据处理和分析系统，能快速多功能地大量处理地面实测光谱.

Ø CSAM和IARS模型软件: 能用于特定目标的分类和识别

Ø NASM分析程序: 矿物、岩石、植被光谱基本吸收带的精细分解和分析

Ø SRSSHF处理 工具: 一个很有效的高光谱数据优化方法

Ø CCD相机地面成像时的通用处理算法（辐射纠正）及软件

发展的模型

相关拟合分析模型(CSAM): 用于光谱分析，高光谱数据处理

水稻的综合视光谱分析模型 (IARS): 用于高光谱图像中水稻信息提取

正态吸收带分解模型(NASM): 用于光谱分析

基于光谱维判断空间维光滑的自适应高光谱图像滤波方法(SRSSHF)：用于高光谱图像质量改善

基于光谱信息的高光谱图像辐射纠正方法(VRC)：能在辐射纠正的同时保持光谱形状