语义信息（semantic information）是指任何有含义的语言， 文字， 数据， 符号......提供的信息，而信息就是我们以前不知道的事物特定状态。 所以语义信息也就是日常语言所说的信息，它不仅包括语言提供的信息， 比如天气预报，命题或描述语句， 预言， 科学理论......提供的信息， 也包括温度表，天平，秤， GPS，数学公式，交通指示牌， 疾病症状， 化验数据， 图片，视频......提供的信息。和Shannon信息论中的信息概念相比，1）语义信息和信号（message）的含义及知识有关， 而Shannon信息和信号含义或知识无关； 2）语义信息可以包含在单个信号（message）和命题中， 而Shannon信息只能存在于一连串信号中， 我们只能通过统计得到平均信息。

语义信息问题广泛存在， 优化语义通信意义重大。然而，国际工程师协会权威信息论杂志IEEE IT 在很长时间里拒斥语义信息的研究。理由是Shannon说过，它的信息论不涉及语义方面。 但是这并不意味信息论不需要研究语义信息。其实Shannon 信息论中的失真问题就是语义信息问题，由于缺少语义信息标准，目前失真就只能用距离定义，这完全是主观任意的， 不是一个好的标准。因为数据压缩需要用到Kolmagorvov的复杂性理论， 而用Kolmagorvov的复杂性定义信息就涉及语义， 所以IEEE IT近年来也发表过了一些通过Kolmagorvov的复杂性捎带语义信息的文章。

语义信息研究， 即如何度量语义信息的研究，最早可以追溯到Weaver，Bar-Hillel and Carnap, Popper等人。 关于这个研究存在两种倾向， 一种是在Shannon信息论的基础上改进（如鲁晨光的研究）， 另一种是另起炉灶（如Floridi的研究）。哪一种合理， 要看所得到的信息公式是否合理， 是否具有解释力。理论的竞争和发展正在继续。

参考文献

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