词条 | 语义网络 |
释义 | 语义网络是一个有向图,其顶点表示概念,而边则表示这些概念间的语义关系。语义网络用来表达复杂的概念及其之间的相互关系,从而形成一个由节点和弧组成的语义网络描述图。 语义网络语义网络语义网络(semantic network)是一种出现比较早的知识表达形式,在人工智能中得到了比较广泛的应用。语义网络最早是1968年奎廉(Quillian)在他的博士论文中作为人类联想记忆的一个显式心理学模型提出的。1972年,西蒙正式提出语义网络的概念,讨论了它和一阶谓词的关系,并将语义网络应用到了自然语言理解的研究中。 语义网络是一种采用网络形式表示人类知识的方法。 一个语义网络是一个带表示的有向图。其中,带有标识的结点标识问题领域中的物体、概念、时间、动作或者态势。在语义网络知识表示中,结点一般划分为实例节点和类节点两种类型。结点之间带有标识的有向弧标识结点之间的语义联系,是语义网络组织知识的关键。 基本命题的语义网络表示以个体为中心组织知识的语义联系(1)实体联系 用于表示类节点与所属实例节点之间的联系,通常标识为 ISA。例如,“张三是一名教师”可以表示为右图所示的语义网络。 (2)泛化联系用于表示一种类节点与更抽象的类节点之间的联 系,通常用AKO(a kind of)表示。 (3)聚集联系用于表示某一个个体与其组成成分之间的联系, 通常用part-of表示聚集联系基于概念的分解性,将高层 概念分解为若干低层概念的集合。 (4)属性联系用于表示个体、属性及其取值之间的联系。通常用有向弧表示 属性,用这些弧指向的结点表示各自的值。 互联网中语义网络语义网络的提出语义网络即Semantic web,最早由互联网之父Tim Berners-Lee在1998年提出来的,虽然不是一个新概念,但是近几年与两一个概念Web3.0联系在一起,有人认为Web3.0的核心技术就是语义网络。从文后的扩展阅读资料2可以看出,Tim Berners-Lee把语义网络看成现有的Web向结构化数据的演进,但是近几年,语义网络的研究和实践明显分成了两支,可以称其为学院派和实践派。学院派逐渐向知识表述和推理的方向突进;而实践派仍然致力于Web内容的结构化上,将自由文本内容结构化,这样计算机程序就能自动处理Web内容,而不是仅仅给人阅读,扩展阅读资料3进一步讲解了全文检索向语义搜索的演进路线,可以理出一些实践派的思路的端倪。 语义网络的定位相对于产生式规则主要用以描述因果知识,语义网络则能够用来表达更加复杂的概念及其之间的相互关系,形成一个由节点和弧组成的语义网络描述图。在语义网络图中节点指示事物,节点间以有向弧连接,而弧上的标签则指示节点间关系。带标签的有向弧也称为关系弧。对于表示关系的标签中有两个比较重要,其一是ISA关系,它表示A概念是B概念的一个实例,比如windows这个概念,我们这样表示:windows ISA Operate System,就能把它从一般的描述窗户的概念中区分出来,专指一种操作系统。其二是AKO关系,它表示A概念是B概念的一个子类,人AKO动物,就表示人是动物中的一个子类。当然,在语义网络中还有其他的关系,比如have、located、can、need、study-in等等。 语义网络可以表示事实性知识,也可以表示事实性知识之间的联系。主要体现在下面几个方面:1、表示事实;2、表示有关事物间的联系;3、表示比较复杂的知识。 2008年4月份在北京举行的Next Web Conference 2008上,Nova Spivack对Semantic Web做出了精彩的描述 : 就像Web页对待文件那样对待数据,你逐渐在从Web为数据库之中,你的数据成为了其中的一部分。你的数据成为了全球数据库的一部分。语义网络让你从一个数据记录到另一个数据记录,就像从一个网页到另一个网页一样。 语义网Semantic Web “语义网(Semantic Web) 是一个由万维网联盟的蒂姆·伯纳斯-李(Tim Berners-Lee)在1998年提出的一个概念,它的核心是:通过给万维网上的文档(如:HTML)添加能够被计算机所理解的语义(Meta data),从而使整个互联网成为一个通用的信息交换媒介。语义万维网通过使用标准、置标语言和相关的处理工具来扩展万维网的能力。不过语义网概念实际上是基于很多现有技术的(某些技术甚至可以追溯到20世纪60年代末期), 也依赖于后来和text-and-markup与知识表现的综合.” 语义网络(Semantic Network) “语义网络(Semantic Network)常常被用作知识表示的一种形式。它其实是一个有向图,这个图的顶点代表概念,而边则用于表示这些概念之间的语义关系。” |
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