词条 | 一元线性回归方程 |
释义 | 一、概念:一元线性回归方程反应一个因变量与一个自变量之间的线性关系,当直线方程Y'=a+bx的a和b确定时,即为一元回归线性方程。 经过相关分析后,在直角坐标系中将大量数据绘制成散点图,这些点不在一条直线上,但可以从中找到一条合适的直线,使各散点到这条直线的纵向距离之和最小,这条直线就是回归直线,这条直线的方程叫作直线回归方程。 注意:一元线性回归方程与函数的直线方程有区别,一元线性回归方程中的自变量X对应的是因变量Y的一个取值范围。 二、构建一元线性回归方程的步骤: 1. 根据提供的n对数据在直角坐标系中作散点图,从直观上看有误成直线分布的趋势。即两变量具有直线关系时,才能建立一元线性回归方程。 2. 依据两个变量之间的数据关系构建直线回归方程:Y'=a+bx。 (其中:b=Lxy/Lxx a=y - bx) 三、一元线性回归方程的计算 步骤: 1. 列计算表,求∑x,∑xx,∑y,∑yy,∑xy。 2.计算Lxx,Lyy,Lxy Lxx=∑(x-xˇ)(x-xˇ) Lyy=∑(y-yˇ)(y-yˇ) Lxy=∑(x-xˇ)(y-yˇ) 3.求相关系数,并检验; r = Lxy /( Lxx Lyy)1/2 2. 求回归系数b和常数a; b=Lxy /Lxx a=y - bx 3. 列回归方程。 |
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