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词条 数据之美
释义

图书信息

数据之美定 价:¥62.00

作 者:(美)西格兰,(美)哈梅巴赫 著

出 版 社:东南大学出版社

出版时间:2010-6-1

开 本:16开

I S B N:9787564122720

包 装:平装

内容简介

你很快就会发现基于数据的工作会变得多么广泛和美妙。通过一系列的个人故事,该领域的39位最佳数据从业者解释了他们是如何为各式各样的项目来开发简单而又优雅的解决方案,包括从火星着陆器到电台司令(radiohead)的视频,以及更多。通过这本书,你可以:

·探索大量在线数据集内在的机会和挑战

·了解如何使用地图和数据糅合来可视化城市犯罪趋势

·发现众包和透明度如何推进了药品研究的状态

·理解新数据如何能在覆盖先前数据时提醒用户

·了解处理dna数据所需的巨量基础设施

目录

PREFACE

1 SEEING YOUR LiFE IN DATA

by Nathan Yau

Personal Environmental Impact Report (PEIR)

your.flowingdata (YFD)

Personal Data Collection

Data Storage

Data Processing

Data Visualization

The Point

How to Participate

2 THE BEAUTIFUL PEOPLE: KEEPING USERS iN MIND WHEN DESIGNING DATA COLLECTION METHODS

by Jonathan Follett and Matthew Holm

Introduction: User Empathy Is the New Black

The Project: Surveying Customers About a New Luxury Product

Specific Challenges to Data Collection

Designing Our Solution

Results and Reflection

3 EMBEDDED IMAGE DATA PROCESSING ON MARS

by J. M. Hughes

前言

第1章 在数据中观察生活

Nathan Yau

个人环境影响报告(PEIR)

your.flowingdata(YFD)

个人数据收集

数据存储

数据处理

数据可视化

要点

如何参与

第2章 美丽的人们:设计数据收集方法时牢记用户

Jonathan Follett和Matthew Holm

简介:用户共鸣正当其时

项目:关于一个新奢侈品的用户调查

数据收集面临的特殊挑战

设计解决方案

结论和反思

第3章 火星上的嵌入式图像数据处理

J.M.Hughes

摘要

简介

一些背景

数据是否打包

三个任务

对图像切槽

传递图像:三个任务问的通信

获取图片:图像下载和处理

图像压缩

“下行”或一切都从这里向下传输

结束语

第4章 PNUTSheII中的云存储设计

Broan F.Cooper、 Raghu Ramakrishnan和Utkarsh Srivastava

简介

更新数据

复杂查询

和其他系统的比较

结界论

致谢:

参考文献

第5章 信息平台和数据科学家的兴起

Jeff Hammerbacher

图书馆和大脑

Facebook具有了“自知之明”

商业智能系统

数据仓库的消亡和重起

超越数据仓库

“猎豹”和“大象”

不合理的数据有效性

新工具和应用研究

MAD技术和Cosmos

作为数据空间的信息平台

数据科学家

结论

第6章 照片档案的地理之美

Jason Dykes和Jo Wood

数据之美:Geograph项目

可视化、美丽和树形图

Geograph在使用条款上的观点

发现之美

反思和结论

致谢

参考文献

第7章 数据发现数据

Jeff Jonas和Lisa Sokol

简介

实时发现的好处

赌桌上的舞弊

企业的可发现性

目录:无价之宝

相关性:什么是重要的以及对谁重要

各个组件及特殊考虑

隐私考虑

结束语

第8章 实时的可移动数据

Jud Valeski

简介

前沿技术

社交数据规范化

结束语:通过Gnip思考

第9章 探寻Deep Web

Alon Halevy和Jayant Madhaven

什么是Deep Web

提供Deep Web访问的其他可选方案

结论

参考文献

第1 0章 构建Radiohead的“House of Cards

Aaron Koblin和Valdean Klump

这一切是如何开始的

数据捕捉设备

两种数据捕捉系统的优点

数据

捕捉数据,即“拍摄”

处理数据

后期数据处理

发布视频

结束语

第11章 都市数据可视化

Michal Migurski

引言

背景

解决棘手问题

公开数据

重新回顾

结束语

……

第12章 Sense的设计

第13章 数据所做不到的

第14章 自然语言语料库数据

第15章 数据中的生命:DNA漫谈

第16章 美化真实世界中的数据

第17章 数据浅析:探索形形色色的社会定型

第18章 旧金山海湾区之殇:次贷危机的影响

第19章 美丽的政治数据

第20章 连接数据

随便看

 

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更新时间:2025/3/20 18:50:48