| 词条 | 企业贷款风险测度与预警管理研究 |
| 释义 | 贷款风险管理是一门古老的艺术，其历史可以追溯到16世纪30年代，历经了数百年的发展；贷款风险管理又是一门崭新的科学，其变化可以用"日新月异"来描述。贷款风险管理的内涵是追求艺术和科学的完美结合，并以极快的速度、极丰富的表现形式和极新颖的思维角度不断地演进。而贷款风险分类作为一种全新的识别和评估贷款风险的方法虽然只有几十年的历史，但已被越来越多的国家和银行所接受，对世界经济发展和余融体系建设的不断完善发挥着前所未有的影响力。 基本信息作者：孙庆文等 ISBN：10位[7501778744]13位[9787501778744] 出版社：中国经济出版社 出版日期：2007-01 定价：￥56.00元 内容提要本书紧紧围绕企业贷款风险的分类问题，从风险的测度和预警角度重点研究和阐述了五个方面的问题。一是，在对我国商业银行贷款形成原因进行深入分析的基础上，针对我国商业银行贷款风险管理的特点和贷款风险分类管理的一般流程，建立了商业银行贷款风险因素关键框图模型和贷款风险评价数学模型，并据此阐述了贷款风险系统所包括的指标体系构建、贷款风险评价模型函数关系的拟合、风险预警模型的设计三个主要部分具体实现的基本思路；二是，在阐述贷款风险评价指标选择的原则及需要注意的问题的同时，建立了贷款风险评价预选指标集，对每个指标的含义、算法及其作用进行了概述；三是，在分析神经网络及人工神经网络的基本特点的基础上，重点研究了基于三层单结点输出BP神经网络的贷款担保风险模糊评价和基于三层五结结点输出BP神经网络的贷款风险分类方法；四是，在讨论商业银行贷款风险预警的涵义、性质的基础上，指出了其三方面的局限性，据此对商业银行贷款风险预警的涵义进行了重新界定；五是，在对贷款风险管理相关理论和技术方法研究的基础上，对集成式商业银行贷款管理系统的风险评价指标体系生成模块、神经网络训练模块、贷款风险五级分类模块及贷款风险预警模块的结构、功能和界面设计进行了深入研究。 目录第一篇 总论 第一章 概述 第一节 历史上银行经营失败的教训与贷款风险管理问题的提出 第二节 商业银行贷款风险及其贷款风险管理 第三节 贷款风险分类的意义 第二章 我国贷款风险管理制度的历史沿革及国际比较 第一节 我国贷款风险管理制度的历史沿革 第二节 贷款风险五级分类法在我国的应用现状 第三节 贷款风险分类方法的国际比较 第三章 我国商业银行贷款风险的成因分析 第一节 宏观经济环境、政策方面的原因分析 第二节 微观经济运行方面的原因分析 第三节 银行内部管理方面的原因分析 第四节 信用理念和法律保障方面的原因分析 第二篇 理论与方法 第四章 贷款风险分类体系的个性化设计 第一节 不同银行的贷款风险分类组织设计 第二节 不同银行的贷款风险分类级别设计 第三节 不同银行贷款分类方法的设计 第五章 贷款风险分类的一般流程与方法 第一节 商业银行贷款风险分类的基本思路 第二节 商业银行贷款风险分类的基本程序与方法 第六章 贷款风险分类中的借款人财务分析 第一节 财务分析概述 第二节 借款人损益表的调整及分析 第三节 借款人资产负债表调整及分析 第四节 财务比率分析 第七章 贷款风险分类中的借款人现金流量分析 第一节 现金及现金流量 第二节 现金流量的计算 第三节 现金流量的预测 第四节 现金流量分析 第五节 现金流量与贷款风险分类 第八章 贷款风险分类中的非财务分析 第一节 非财务分析的作用和内容 第二节 借款人行业风险分析 第三节 借款人经营风险分析 第四节 借款人管理风险分析 第五节 借款人其他非财务因素的分析 第六节 非财务分析中应注意把握的有关问题 第九章 贷款风险分类中的担保分析 第一节 贷款担保的概念与作用 第二节 贷款担保的种类和特征 第三节 贷款抵押担保分析 第四节 贷款质押分析 第五节 贷款保证分析 第六节 我国经济转轨过程中贷款担保的特殊问题 第七节 担保分析在贷款分类中的应用 第三篇 定量分析技术与实现 第十章 风险分类定量分析技术及相关理论研究概况 第一节 国内外贷款风险管理现状和比较 第二节 与定量分析相关的基础理论综述 第三节 贷款风险定量分析方法综述 第四节 贷款风险分析的建模思路 第十一章 贷款风险评价指标体系的构建 第一节 贷款风险评价指标选择的原则及需要注意的问题 第二节 贷款风险评价预选指标集的建立 第三节 基于KISM的贷款风险评价指标体系构建方法 第十二章 基于D-BP神经网络的贷款风险评价 第一节 神经网络概述 第二节 基于BP神经网络的贷款担保风险模糊评价 第三节 基于多结点输出BP神经网络的贷款风险分类 第十三章 基于灰色预测的商业银行贷款风险预警 第一节 商业银行贷款风险预警的涵义及性质 第二节 灰色预测的相关概念及建模原理 第三节 基于灰色自校正模型的贷款风险预警 第十四章 集成式贷款风险管理系统的设计实现 第一节 贷款风险管理系统的结构和功能设计 第二节 系统主界面设计 第三节 指标体系生成模块设计与实证分析 第四节 神经网络训练模块设计与实证分析 第五节 贷款风险五级分类模块设计与实证分析 第六节 贷款风险预警模块设计与实证分析 后记 主要参考文献 |
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